Nudging资料同化对北极海冰密集度预报的改进
[Abstract]:The rapid reduction of Arctic summer sea ice has made it possible to open the Arctic Channel ahead of schedule. In order to provide timely, reliable and effective sea ice forecasting support for Arctic ice transport activities, it is urgent to improve the sea ice forecast level. Based on the general circulation model (MITgcm),) of the Massachusetts Institute of Technology (MIT), the data assimilation of the second-generation advanced microwave radiation imager (AMSR2) from the University of Bremen, Germany, into the model is based on the Newton relaxation approximation (Nudging) data assimilation method. A numerical forecasting system for Arctic sea ice is established. The experimental results show that the initial field of sea ice concentration can be significantly improved by the selection of suitable parameters. By designing two sets of forecasting experiments with or without Nudging assimilation, combined with satellite remote sensing sea ice density and the observation data of sea ice density of Xuelong vessel during the fifth Arctic scientific expedition of China, The improved effect of Nudging assimilation scheme on the prediction results of Arctic sea ice concentration for 24 ~ 120h is analyzed quantitatively. The results show that Nudging assimilation can significantly improve the spatial distribution of sea ice concentration in the whole Arctic and the prediction results of sea ice concentration of moving single point targets within 120 hours. However, under the condition that the sea ice change is very small, the prediction results of 24 ~ 120h in the nudging assimilation experiment are inferior to those of inertial prediction, which indicates that the numerical prediction system based on Nudging assimilation needs to improve the forecasting technique further.
【作者单位】: 中国海洋大学海洋与大气学院;国家海洋环境预报中心国家海洋局海洋灾害预报技术研究重点实验室;中国极地研究中心;
【基金】:国家极地考察专项(CHINARE-03-01) 国家自然科学基金(41376188,41206184,41406218) 海洋公益性行业科研专项(201205007)
【分类号】:P731.15
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7 实习生 冯s”颈钦,
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