基于支持向量机的黄东海富营养化快速评价技术

发布时间：2018-10-16 22:52

【摘要】：以发展黄东海富营养化现场快速监测技术为目的,选取有色溶解有机物(CDOM)特征吸收系数aCDOM(255)、aCDOM(355)、aCDOM(455)及能现场实时监测的浊度(Tur)、叶绿素a(Chl a)、溶氧(DO)等水质参数,以TRIX值为参照,利用支持向量机建立了近海富营养化快速评价技术.建立的支持向量机模型最优惩罚参数C=45.3,最优核函数参数g=0.7,对训练集分类准确率为92.5%,交叉验证准确率为91.8%,验证集分类准确率为85.0%.结果表明:基于CDOM吸收系数及DO、Chl a、Tur建立的近海富营养化快速评价技术能够准确的对近海富营养化状态进行评估,可为近海富营养化的现场快速监测提供技术支持.
[Abstract]:In order to develop the rapid monitoring technique of eutrophication in the Yellow and East China Sea, the water quality parameters such as aCDOM (255), aCDOM (355), aCDOM (455) and (Tur), chlorophyll a (Chl a), dissolved oxygen (DO) (DO), which can be monitored in situ, were selected, and TRIX value was taken as reference. A fast evaluation technique for offshore eutrophication was established by using support vector machine (SVM). The established support vector machine model has the optimal penalty parameter Cn45.3, the optimal kernel function parameter gn0.7. the accuracy of training set classification is 92.5, the cross verification accuracy is 91.8 and the verification set classification accuracy is 85.0. The results show that the rapid evaluation technique of offshore eutrophication based on the CDOM absorption coefficient and DO,Chl Tur can accurately evaluate the eutrophication status and provide technical support for the field rapid monitoring of offshore eutrophication.
【作者单位】： 中国海洋大学海洋化学理论与工程技术教育部重点实验室;
【基金】：山东省自然科学基金(ZR2013DM017) 国家自然科学基金(41376106)
【分类号】：X55

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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本文编号：2275876