基于多光谱数据的黄河三角洲岸线自动提取
[Abstract]:The problem of automatic coastline extraction based on multispectral data has been studied for a long time. In view of the single method of shoreline extraction at home and abroad, an automatic shoreline extraction method, which takes account of spectral characteristics and spatial relationship, is proposed. The spectral comparison of Landsat8-OLI images of the Yellow River Delta in 2014 with the measured reflectance of ground objects is presented. Select the sensitive band to set up the extraction model, then classify the study shore and extract it automatically. At the same time, extract the experimental coastline based on the visual interpretation method of the 908 special Shandong Province coastline repair standard. Finally, the ROC curve principle is used to evaluate the accuracy of 0.5 and 1 pixels, respectively. The experimental results show that the method is fast in the range of accuracy of one pixel (the confidence of extraction is more than 90%). The coastline of the complex geomorphologic type area of the Yellow River Delta is accurately extracted, and the obtained vector shoreline can be directly used in the (GIS) analysis of the Geographic Information system (GIS).
【作者单位】： 鲁东大学海岸研究所;
【基金】：国家自然科学基金项目(41271016,41471005)
【分类号】：P715.7
【参考文献】
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【共引文献】
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【二级参考文献】
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，本文编号：2394273
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