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基于融合分层凝聚和TS模糊推理集成的赤潮预测模型

发布时间:2019-06-05 06:50
【摘要】:为提高赤潮预警系统的准确性,最大限度降低赤潮灾害所带来的损失,研究并提出一种融合分层凝聚TS模糊推理集成模型的赤潮预测算法。首先,借鉴分类预测和数值预测在赤潮预测过程中各自优点,提出采用模糊推理算法实现数值预测,采用分层凝聚算法实现分类预测的算法框架;然后,为提高模糊推理算法的预测精度,提出一种基于经验规则和现实规则的改进TS模糊规则提取算法对模糊推理过程进行设计。通过在烟台四十里湾赤潮监测数据上的仿真对比显示,该算法的预测准确度要优于LMBP算法,显示了该算法的有效性。
[Abstract]:In order to improve the accuracy of red tide early warning system and minimize the loss caused by red tide disaster, a red tide prediction algorithm combining hierarchical condensed TS fuzzy reasoning integration model is studied and proposed. Firstly, based on the advantages of classification prediction and numerical prediction in the process of red tide prediction, an algorithm framework of using fuzzy reasoning algorithm to realize numerical prediction and hierarchical condensation algorithm to realize classification prediction is proposed. Then, in order to improve the prediction accuracy of fuzzy reasoning algorithm, an improved TS fuzzy rule extraction algorithm based on empirical rules and practical rules is proposed to design the fuzzy reasoning process. The simulation results on the red tide monitoring data of Yantai 40li Bay show that the prediction accuracy of the algorithm is better than that of LMBP algorithm, which shows the effectiveness of the algorithm.
【作者单位】: 江苏省海洋环境监测预报中心;
【基金】:国家科技支撑计划项目(2013BAB04B03) 海洋公益性行业科研专项(201205005) 江苏省科技支撑计划社会发展项目(BE2012774);(BE2014729)
【分类号】:X55;TP18

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