基于多分类器集成的GF-1影像围填海地物识别

发布时间：2019-11-04 22:45

【摘要】：围填海是人类获取海洋资源的重要方式。监测围填海的变化是海岸带管理、海岸带演变研究中一项非常重要的任务。然而,围填海地物复杂多变,给利用遥感技术监测围填海带来困难。为此,通过构造识别地物类别的10个特征因子(GF-1的Band1—4波段的均值特征、波段均值的均值、对象面积、对象周长、外接矩形面积、对象面积与外接矩形面积之比和对象周长与对象面积之比),提出一种识别GF-1影像中围填海地物的多分类器集成算法;对特征因子进行集成,构建出单个特征分类器模型、光谱特征分类器模型、形态特征分类器模型和所有特征集成分类器模型4种组合特征分类器模型;对每种分类器模型进行试验研究,并对比分析4种集成模型的多分类器围填海地物识别精度。结果表明,单个特征分类器模型识别精度最高达到82.03%,光谱特征分类器模型识别精度为63.28%,形态特征分类器模型识别精度为87.50%,所有特征集成分类器模型识别精度为80.47%。本研究结果可为监测围填海变化提供较好的解决方案。

【相似文献】

相关期刊论文 前10条

1 戴宏亮;;智能拉普拉斯分类器[J];中山大学学报(自然科学版);2009年02期

2 魏蓉;赵艳君;张同亮;顾全;;使用伪氨基酸和集成分类器预测凋谢蛋白亚细胞定位[J];计算机与应用化学;2009年07期

3 骆玉霞,陈焕伟;角度分类器与距离分类器比较研究——以盐渍土分类为例[J];国土资源遥感;2002年02期

4 冯彦杰,王浣尘;学习分类器在绩效寻优中的应用及其组织决策意义[J];控制理论与应用;2003年03期

5 柏延臣,王劲峰;结合多分类器的遥感数据专题分类方法研究[J];遥感学报;2005年05期

6 聂金宗;吕宏伯;陈祖荫;;用于发震地点预报的一种非参数模式分类器[J];北京工业大学学报;1986年01期

7 高文;汤洋;朱明;;复杂背景下目标检测的级联分类器算法研究[J];物理学报;2014年09期

8 张章华;;应用分类器组合模型进行岩性识别[J];计算机仿真;2009年04期

9 袁勋;吴秀清;洪日昌;宋彦;华先胜;;基于主动学习SVM分类器的视频分类[J];中国科学技术大学学报;2009年05期

10 张欣;梁宗保;;多分类器融合算法研究与应用[J];湘潭大学自然科学学报;2011年02期

相关会议论文 前10条

1 王占一;徐蔚然;刘东鑫;郭军;;一种基于两级分类器的垃圾短信过滤方法[A];第五届全国信息检索学术会议论文集[C];2009年

2 翟静;李海宏;唐常杰;陈敏敏;李智;;可验证对象集分类器的再训练演进[A];第十九届全国数据库学术会议论文集（研究报告篇）[C];2002年

3 陈继航;刘家锋;赵巍;唐降龙;;联机手写识别笔段特征分类器的学习方法[A];黑龙江省计算机学会2009年学术交流年会论文集[C];2010年

4 穆明生;;基于特征集的多种分类器模型的在线笔迹认证[A];第十届全国信号处理学术年会（CCSP-2001）论文集[C];2001年

5 彭涛;左万利;赫枫龄;;基于链接上下文的分类器主题爬行技术(英文)[A];第二十三届中国数据库学术会议论文集（技术报告篇）[C];2006年

6 王岚;陈珂;迟惠生;;基于多特征组合多分类器的方法用于“与文本无关”的说话人辨认[A];第四届全国人机语音通讯学术会议论文集[C];1996年

7 谢秋玲;;应用于心电图分类的KNN-SVM分类器研究[A];2006中国控制与决策学术年会论文集[C];2006年

8 胡琼;汪荣贵;胡韦伟;孙见青;;基于级联分类器的快速人脸检测方法[A];计算机技术与应用进展·2007——全国第18届计算机技术与应用（CACIS）学术会议论文集[C];2007年

9 李兰春;王双成;杜瑞杰;;认知结构评估的动态贝叶斯网络分类器方法[A];2011年中国智能自动化学术会议论文集（第一分册）[C];2011年

10 邵小健;段华;贺国平;;一种改进的最少核分类器[A];中国运筹学会第七届学术交流会论文集（上卷）[C];2004年

相关重要报纸文章 前1条

1 黄明;精子分类器决定生男生女[N];广东科技报;2000年

相关博士学位论文 前10条

1 张非;对抗逃避攻击的防守策略研究[D];华南理工大学;2015年

2 张文博;多类别智能分类器方法研究[D];西安电子科技大学;2014年

3 许劲松;智能交通中目标检测与分类关键技术研究[D];南京理工大学;2014年

4 余家林;普通场景视频人脸检测与识别的关键技术研究[D];浙江大学;2016年

5 赵作林;基于图像分析的北京地区杨树种类识别研究[D];北京林业大学;2015年

6 任亚峰;基于标注和未标注数椐的虚假评论识别研究[D];武汉大学;2015年

7 曹鹏;不均衡数据分类方法的研究[D];东北大学;2014年

8 刘明;分类器组合技术研究及其在人机交互系统中的应用[D];北京交通大学;2008年

9 严志永;在划分数据空间的视角下基于决策边界的分类器研究[D];浙江大学;2011年

10 王U，

本文编号：2555857