基于柔性计算的海洋平台故障诊断研究
【图文】:
对以上步骤进行循环优化,直至出现最佳的神经网络神经网络在结构损伤诊断中的应用传神经网络进行结构损伤诊断相比传统的基于神经网络结构损伤都是根据结构损伤前后的状态,得出适合于表征故障的结构参数入,输出采用表征损伤位置或损伤程度的量。诊断网络经过不断构损伤知识库,然后利用诊断系统强大的模式匹配功能,进行结构经网络的结构损伤诊断,就是利用遗传算法对神经网络进行优化络系统,然后采用遗传神经网络对所研究结构进行损伤诊断,其示:
图 5.1 W12-1 海洋采油平台平台有限元模型技术发展于 20 世纪 60 年代后期,至今已发展成与振动理、概率论与数理统计及自动控制理论相结合的一门独特动态特性,类似于采用系统辨识方法来解决工程振动方够清楚地了解结构各阶模态特性,它在求解过程中是把程组解耦,成为描述模态坐标与模态参数关系的一组方参数[62]。这一特点使得模态分析在设备故障诊断、结构,成为了一种比较重要的方法。和结构振型是承受动态载荷结构设计中的重要参数,使用的二者参数。使用模态分析技术获取固有频率和振型等是通过实际结构模型的实验获取,采用振动测试的手段
【学位授予单位】:济南大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2012
【分类号】:P75
【参考文献】
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3 欧进萍,肖仪清,黄虎杰,段忠东,张涛,李维星;海洋平台结构实时安全监测系统[J];海洋工程;2001年02期
4 杨华;;基于柔度矩阵法的结构损伤识别[J];吉林大学学报(理学版);2008年02期
5 曾水玲,宋鸾娇,徐蔚鸿;基于遗传算法的神经网络结构优化[J];吉首大学学报(自然科学版);2005年03期
6 余有明;刘玉树;阎光伟;;遗传算法的编码理论与应用[J];计算机工程与应用;2006年03期
7 李斯征;霍达;;基于遗传神经网络的桁架损伤诊断[J];建筑技术开发;2008年06期
8 李华昌,谢淑兰,易忠胜;遗传算法的原理与应用[J];矿冶;2005年01期
9 曹妍妍;赵登峰;;有限元模态分析理论及其应用[J];机械工程与自动化;2007年01期
10 赵东,王威强,马汝建,蔡冬梅;海洋平台振动控制研究现状及近期发展[J];石油机械;2005年05期
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2 张跃强;基于神经网络的结构损伤检测方法研究[D];北京工业大学;2004年
3 岳桂华;基于神经网络的结构损伤识别[D];哈尔滨工程大学;2004年
4 侯健;基于小波变换的结构损伤检测理论与应用方法研究[D];西安建筑科技大学;2005年
5 韩廷;遗传BP算法在结构动力检测中的应用研究[D];内蒙古农业大学;2006年
6 王长青;基于振动响应的海洋平台结构损伤诊断技术研究[D];中国海洋大学;2006年
7 杨风艳;基于振动测试的结构损伤诊断方法研究[D];中国海洋大学;2006年
8 居桦桦;导管架海洋平台裂纹的振动诊断研究[D];大连理工大学;2006年
9 丁雯静;基于柔度矩阵和神经网络的损伤识别方法研究[D];西北工业大学;2007年
10 吴春辉;基于遗传神经网络的高层框架结构损伤识别的研究[D];安徽理工大学;2007年
本文编号:2676898
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