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东中国海海洋温度、盐度和叶绿素预报结果评价

发布时间:2020-05-28 05:57
【摘要】:海洋预报可以应用于许多行业,比如水产养殖、海洋捕捞、海上航运等都离不开精准的海洋预报,因此研究海洋预报的精度具有重要的意义。而海洋预报系统在东中国海的精度尚没有系统性的评价工作,对于海洋预报的精度和预报技巧往往基于一些个例,本研究将利用 HYCOM(Hybrid Coordinate Ocean Model)与 CMEMS(Copernices Marine Enviromment Monitoring Service)海洋预报系统的预报结果及相应的卫星及现场观测资料来评价海洋预报系统在东中国海的精度及预报技巧,研究结果有利于人们更好地使用海洋预报,为研发下一代中国近海海洋预报系统提供借鉴。主要的研究结果如下:基于2015年冬季和2016年夏季东中国海现场温度、盐度以及卫星观测资料与HYCOM初始场及预报场对比,发现这一预报系统初始场的精度及预报技巧在冬、夏季有明显的差异,HYCOM温度初始场的精度在冬季比夏季好,在冬季HYCOM温度和观测温度之间无明显偏差,而夏季它们之间的温度差距很大。盐度初始场的精度冬季比夏季高,误差在空间上的分布都表现为“近岸高,远岸低”,并且夏季还表现为长江冲淡水路径的误差较大。就预报的技巧而言,这一预报系统在冬季对温度有一定的预报技巧,但随着预报时效从1天到7天,预报的均方根误差从0.7 ℃增加到1.3 ℃。而盐度的均方误差维持在1.9psu,随预报时效的变化没有明显的变化。与冬季相比,这一预报系统对温度及盐度的预报技巧在夏季明显降低。通过2016年9月至2017年8月的GOCI和CMEMS叶绿素浓度数据对比分析,发现CMEMS预报系统对除长江口附近海区外的其他海区表现出一定预报技巧,并且预报技巧会随季节变化,相比较而言秋、冬季的预报效果要比春、夏季节的预报效果好。CMEMS能够再现长江口及邻近海区和渤海海区叶绿素浓度的季节变化的特征,但在预报的量级上存在一定的误差,而对黄海季节变化特征的再现能力相对较差。该生态预报系统受长江径流的影响较大,从而导致预报长江口临近海域叶绿素浓度偏大。
【图文】:

站位,海洋,盐度,站点


通过CTD可以得到本研究所需要的站点从海洋表层到底层不同深度所对应的温度、逡逑盐度数据。由于CTD开机工作后会在水面上停留3?5分钟进行预热以及一些操作不当逡逑会造成很大的误差,所以在利用CTD数据时还需要对数据进行质量控制。质量控制分逡逑成两步:第一步是把深度或压强小于0处所对应的CTD数据剔除;第二步是把数据中与逡逑均值相差3倍标准差以上的数据剔除。用最临近插值的方法把HYCOM模式的输出结果逡逑插值到站点所对应的经纬度点,得到每个站点不同深度的温度、盐度值。由于HYCOM逡逑的输出结果在海洋中对应的深度(0,邋2,邋4,邋6,邋8,10,邋12,邋15,邋20,邋25,邋30,邋35,邋40,逡逑45,50,邋60,70,80,90邋m)只有一个温度、盐度值,而观测数据是从海洋表层到底层逡逑连续的多个值,所以需要把每一个站点多次测量的CTD数据按照模式的深度求平均值,,逡逑方便CTD数据与模式结果相比较。逡逑2.3卫星数据的获取逡逑

偏差,盐度,均方根误差,表层水温


逡逑间;从图3.Id中还可以发现靠近长江入海口区域(30?32°N,122?124°E)的偏差多逡逑为负值,即HYCOM在这一区域的表层水温要高于实测的表层水温,而在别的区域它们逡逑的偏差大多为正值,即HYCOM模式的温度低于实测的温度,这可能也是HYCOM模逡逑式对长江冲淡水的模拟存在不足造成的。通过对图3.1中温度的均方根误差(图3.1c)逡逑和海表面偏差(图3.Id)的对比,还表明HYCOM对东中国海温度的模拟效果较好,逡逑HYCOM温度和实测温度之间无明显偏差。逡逑I邋)邋I逦I逦!逦 ̄ ̄逦I逦|逦I逡逑A1邋^逦^逦^逦:逦'1-5逦A1邋?邋A3邋A4邋:邋"Is逡逑^2逦I逦_2.5逡逑31=邋^...4........A邋.S'.;82邋?邋;邋_邋H3逦31.......A;邋i1,82邋83邋;邋_邋F2逡逑:邋I逦-邋:邋lr逡逑28。-逦.邋^逦^逦28°邋逦逦妄?画_2.5逡逑?邋G4逦10.5逦Y"^逦G4逦1-3逡逑27。逦i逦i逦i_邋l0逦27°邋NB?,?邋1逦1逦i逦i—邋l_4逡逑C逦|邋1逦'逦1逦'^I!"逦fdHr-1逦'逦^^||l.8逡逑N%:逦_逦今扁;Pi.2逡逑31.逦.......A:逦;邋-I15逦31。知.....…A邋…逡逑国邋…02邋p邋:邋.邋.06逡逑…125邋七逦 0:4邋亡逡逑30。-邋邋邋....卜.._逦德邋30。-逦!*邋-邋'邋"0-2邋糊逡逑—馨
【学位授予单位】:南京信息工程大学
【学位级别】:硕士
【学位授予年份】:2018
【分类号】:P731.3

【参考文献】

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本文编号:2684822

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