西北太平洋海表温度年际变化分析

发布时间：2020-11-14 13:14

　　 上世纪80年代以来，以厄尔尼诺-拉尼娜事件的频发等气候现象为表征的气候变化对包括我国在内的全球许多地区造成了严重灾害。西北太平洋决定着我国的海洋气候变化，而海表温度（Sea Surface Temperature, SST）变化的研究显得尤为重要。卫星遥感能实现大面积的同步测量，具有较高的时间和空间分辨率，目前基于卫星遥感资料对我国海域SST变化的研究的时间尺度较短。本文对西北太平洋1982~2010年NOAA系列卫星SST产品进行月平均等处理，采用Reynolds SST等数据进行质量控制、数据融合等处理，提高数据精度，建立高空间覆盖、长时间序列的SST数据集，分析海表温度年际变化。 本文对SST月距平场进行经验正交函数分解，分析时空模态特征，并将第一模态时间序列与相关气候时间序列进行比较。主成分分析结果显示，西北太平洋SST存在显著的~13年周期的年代际模态和2~5年的类厄尔尼诺模态，年代际变化和西太平洋暖池的年代际震荡相似；类厄尔尼诺模态与Ni o-3.4区SST周期变化较为相关，并相对于厄尔尼诺具有约10个月的滞后；西北太平洋SST变化对西太平洋尤其是赤道西太平洋的滞后时间存在12~14年模态；第三模态是关于厄尔尼诺的模态。东海海域SST年际变化主要是在西太平洋暖池年际振荡的背景下，与黑潮的周期性相关，并受到长江径流的影响。本研究显示，西北太平洋可能在多种不同时间尺度气候机制的控制之下。 基于高分辨率SST数据集，对西北太平洋特定空间坐标点的近30年SST变化进行时空分析，结果显示西北太平洋的SST东高西低的分布随着纬度增高而越来越显著；近赤道区域SST每年5月在西部达到最大值，然后高温中心自西向东移动传递，在1998年受厄尔尼诺影响，于5~9月达到最大值，滞后于其他年份1~3个月。
【学位单位】：中国海洋大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2013
【中图分类】：P731.11
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 前言
    1.1 研究背景和意义
    1.2 研究现状
    1.3 本文研究内容
2 卫星海表温度数据处理
    2.1 卫星、传感器及产品介绍
        2.1.1 卫星及传感器介绍
        2.1.2 卫星产品介绍
    2.2 数据处理
        2.2.1 预处理
        2.2.2 质量控制
        2.2.3 数据融合与去噪
        2.2.4 海表温度季、年、多年月平均及月距平
    2.3 小结
3 西北太平洋海表温度主成分分析
    3.1 分析方法介绍
    3.2 经验正交函数分解计算
    3.3 西北太平洋海表温度第一模态分析
        3.3.1 第一模态时间序列频谱分析
        3.3.2 第一时间模态与 Ni o 指数比较分析
        3.3.3 第一时间模态与西太平洋暖池海表温度时间序列比较分析
        3.3.4 第一时间模态与太平洋年代际涛动指数比较分析
    3.4 西北太平洋海表温度第二、第三模态分析
    3.5 东海海域海表温度主成分分析
    3.6 小结
4 西北太平洋高分辨率海表温度时空变化分析
    4.1 西北太平洋海表温度时空变化分析
    4.2 西北太平洋典型区域海表温度时空变化分析
        4.2.1 近赤道区域海表温度时空变化分析
        4.2.2 黑潮区域海表温度时空变化分析
        4.2.3 长江口海表温度时空变化分析
    4.3 小结
5 结语
参考文献
致谢
个人简历
在学期间发表的学术论文

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本文编号：2883515