黄酮化合物对球形棕囊藻生长、光合活性的抑制效应及定量结构活性关系模型研究
发布时间:2020-12-08 09:30
近几十年来,我国近岸海域赤潮暴发日益频繁,严重危害海洋生态环境、渔业及近海旅游业等海洋经济的发展,也给人类健康构成了威胁。为了减轻和消除赤潮的不利影响,发展一种有效的、环境友好的控制赤潮暴发的方法已经成为水资源管理和维持水生生态系统稳定的迫切需求。黄酮化合物(flavonoids)作为一种化感物质在控制水华蓝藻方面效果显著,我们推测其在抑制赤潮藻生长方面也具有很大的潜力。因此,本文以19种黄酮化合物和典型赤潮藻种球形棕囊藻(Phaeocystis globosa)为研究对象,通过实验室研究测定了异黄酮类(isoflavone)、黄酮醇类(flavanone)、黄酮类(flavone)和二氢黄酮类(dihydroflavones)化合物对球形棕囊藻的抑制效应,对黄酮化合物抑制赤潮藻生长活性进行了探索性的筛选研究;通过定量构效关系(quantitative structure activity relationship,QSAR)方法探讨了黄酮化合物的理论分子结构与抑藻活性的定量关系,为揭示黄酮化合物的分子结构对抑藻性能的影响机理有重要意义;并利用叶绿素荧光天然探针方法研究了藻细胞PS I...
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.4黄酮化合物对球形棕囊藻抑制的定性分析??Fig.2.4?Qualitative?an?
点和运算方法;2)给出明确的应用范围;3)适当的拟合优度、稳健性和预测能??力;4)如有可能,进行机理方面的解释(Tich^&Rucki,2009)。为了方便起见,??本文总结开发了QSAR模型的流程图,如图3.1所示。??(Growth?inhibition?efTects??of?19natural?flavonoids?to?the??red-tide?algae?P.?globsa??Molecular?descriptor?calculation????'??Physiochcmistry?Screening?of?descriptor??Collection?of?K?50????ii.?Electrostatic?property??^?i.?Constant?values??through?the?expenment?|?iii.?Topol?R.v?ii.?Correlation?cocmeien.??iv.?Quantum?chemical?parameters??;???Model?building?based?mi?
3.3.2?QSAR模型的应用域??应用域旨在验证某些化学物质是否在构建的模型中。训练集和测试集的杠杆??值和相应的标准化残差见附录3。随后,以威廉图的形式直观表达(图3.4)。开??发的QSAR模型中,计算得到的杠杆阈值(图3.4中的垂直虚线)为1,且数据集??中的所有标准化残差均在±2.5个标准差单位范围内。换句话说,黄酮化合物的训??练集和测试集中都没有发现异常值,均在应用域内。因此,根据19种黄酮化合物??对球形棕t藻的抑藻活性所构建的模型是可以接受的。??3????2?-?■?Training?xet??★?Test?set??^?!-?■?■??1??■??E?*??■§?0-?★??t?.??A??a?_?■????S?-1?-?■??C/)?■???2?-?h*=l??■??-3?i?I?i?i?i?i?i?i?I?V??0.0?U.l?0.2?0J?0.4?0.5?0.6?0.7?U.8?0.9?1.0?1.1??Leverage?value??图3.4黄酮化合物对球形棕t藻抑制的QSAR摸型的应用域威廉图??Fig.3.4?Williams'?plot?of?application?domain?of?the?〇SAR?model?for?flavonoids?to?P.?globosa??37??
本文编号:2904862
【文章来源】:浙江大学浙江省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】:80 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
图2.4黄酮化合物对球形棕囊藻抑制的定性分析??Fig.2.4?Qualitative?an?
点和运算方法;2)给出明确的应用范围;3)适当的拟合优度、稳健性和预测能??力;4)如有可能,进行机理方面的解释(Tich^&Rucki,2009)。为了方便起见,??本文总结开发了QSAR模型的流程图,如图3.1所示。??(Growth?inhibition?efTects??of?19natural?flavonoids?to?the??red-tide?algae?P.?globsa??Molecular?descriptor?calculation????'??Physiochcmistry?Screening?of?descriptor??Collection?of?K?50????ii.?Electrostatic?property??^?i.?Constant?values??through?the?expenment?|?iii.?Topol?R.v?ii.?Correlation?cocmeien.??iv.?Quantum?chemical?parameters??;???Model?building?based?mi?
3.3.2?QSAR模型的应用域??应用域旨在验证某些化学物质是否在构建的模型中。训练集和测试集的杠杆??值和相应的标准化残差见附录3。随后,以威廉图的形式直观表达(图3.4)。开??发的QSAR模型中,计算得到的杠杆阈值(图3.4中的垂直虚线)为1,且数据集??中的所有标准化残差均在±2.5个标准差单位范围内。换句话说,黄酮化合物的训??练集和测试集中都没有发现异常值,均在应用域内。因此,根据19种黄酮化合物??对球形棕t藻的抑藻活性所构建的模型是可以接受的。??3????2?-?■?Training?xet??★?Test?set??^?!-?■?■??1??■??E?*??■§?0-?★??t?.??A??a?_?■????S?-1?-?■??C/)?■???2?-?h*=l??■??-3?i?I?i?i?i?i?i?i?I?V??0.0?U.l?0.2?0J?0.4?0.5?0.6?0.7?U.8?0.9?1.0?1.1??Leverage?value??图3.4黄酮化合物对球形棕t藻抑制的QSAR摸型的应用域威廉图??Fig.3.4?Williams'?plot?of?application?domain?of?the?〇SAR?model?for?flavonoids?to?P.?globosa??37??
本文编号:2904862
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