辽宁沿海地区海洋生态效率及影响因素研究
发布时间:2020-12-13 21:23
海洋强则国家强,海洋兴则民族兴。海洋拥有着丰富的各类资源,能够缓解人地矛盾、全球资源短缺和陆域环境恶化等一系列问题。在辽宁人观念向海的驱动下不断深化改革开放,海洋经济进入高速增长阶段,经济呈现加速化、临海化以及重化工业化的分布格局,近岸海域高密度的渔业养殖活动、大量的工业废水、固废物经河流携带入海以及沿岸城镇和工业的建设发展等粗放型开发模式导致海洋资源耗竭、海洋生态系统健康状况恶化等问题日益凸显。着手辽宁沿海海洋生态环境质量水平测度和海洋生态效率影响因素分析,对地区出现的海洋生态环境寻找更好的解决对策具有重要指导意义。首先,辽宁沿海6市海洋经济和海洋生态环境质量发展水平特征值水平总体上呈现缓慢上升趋势,生态环境状况则由低质量水平向较高质量水平转变,研究区域地区内部差异在逐渐缩小,个别市如大连市的环境发展水平达到较高环境发展水平。其中,盘锦海洋生态环境发展水平特征值总体呈较平稳上升趋势,无明显波动,大连、葫芦岛、营口、锦州的环境特征值年际间波动较大,但总体呈上升趋势,葫芦岛由较低水平持续上升到较高质量水平城市。然后,在全面综合分析生态效率的内涵基础上,借鉴德国环境经济账户构建海洋生态效率...
【文章来源】:辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
海洋生态效率核密度图
图 3.2 2001-2015 年海洋生态效率空间格局演化分析g. 3.2 Evolution analysis of spatial pattern of marine eco-efficiency from 2001 to 2015 2001-2015 年测算的辽宁沿海地区的海洋生态效率值,选取 2001 年、20062015 年的效率截面数据绘制空间格局演化分析图(图 3.2)。通过分析选值截面数据的空间格局图可知,由于区域海洋经济发展水平以及海洋资源素使得研究区域内部海洋生态效率存在显著差异,随着投入和产出合理化态效率值的空间差异也在逐渐缩小,可以将结果划分为三类:
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于STIRPAT模型的中国碳排放EKC验证及影响因素分析[J]. 刘志红. 绥化学院学报. 2019(03)
[2]环境约束下长江经济带用水效率的测度及影响因素研究[J]. 朱海滨. 河北地质大学学报. 2018(02)
[3]环渤海地区海洋经济增长质量时空分异与类型划分[J]. 李博,田闯,史钊源. 资源科学. 2017(11)
[4]湖南工业生态效率评价及影响因素实证分析——基于DEA方法[J]. 杨亦民,王梓龙. 经济地理. 2017(10)
[5]碳排放视角下的江苏省土地利用转型生态效率研究——基于混合方向性距离函数[J]. 杨皓然,吴群. 自然资源学报. 2017(10)
[6]中国区域生态效率评价及影响因素分析[J]. 梁星,卓得波. 统计与决策. 2017(19)
[7]基于GIS建模的海水环境质量可变模糊识别评价[J]. 柯丽娜,张一民,韩旭,王辉,王权明,王利. 地理科学. 2017(08)
[8]中国省域工业生态效率及影响因素的空间计量分析[J]. 卢燕群,袁鹏. 资源科学. 2017(07)
[9]基于非期望产出的城市发展效率时空差异探讨——以中国东部沿海地区城市为例[J]. 狄乾斌,孟雪. 地理科学. 2017(06)
[10]东北老工业基地生态效率测度及影响因素研究——基于DEA-Malm quist-Tobit模型分析[J]. 王晓玲,方杏村. 生态经济. 2017(05)
硕士论文
[1]环渤海地区陆海统筹测度与海洋产业布局研究[D]. 杨羽頔.辽宁师范大学 2015
[2]辽宁沿海经济带经济与海洋环境可持续发展研究[D]. 赵丽玲.辽宁师范大学 2013
[3]基于Kaya公式的中国碳排放影响因素的分析与预测[D]. 杨慧.暨南大学 2012
本文编号:2915194
【文章来源】:辽宁师范大学辽宁省
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
海洋生态效率核密度图
图 3.2 2001-2015 年海洋生态效率空间格局演化分析g. 3.2 Evolution analysis of spatial pattern of marine eco-efficiency from 2001 to 2015 2001-2015 年测算的辽宁沿海地区的海洋生态效率值,选取 2001 年、20062015 年的效率截面数据绘制空间格局演化分析图(图 3.2)。通过分析选值截面数据的空间格局图可知,由于区域海洋经济发展水平以及海洋资源素使得研究区域内部海洋生态效率存在显著差异,随着投入和产出合理化态效率值的空间差异也在逐渐缩小,可以将结果划分为三类:
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于STIRPAT模型的中国碳排放EKC验证及影响因素分析[J]. 刘志红. 绥化学院学报. 2019(03)
[2]环境约束下长江经济带用水效率的测度及影响因素研究[J]. 朱海滨. 河北地质大学学报. 2018(02)
[3]环渤海地区海洋经济增长质量时空分异与类型划分[J]. 李博,田闯,史钊源. 资源科学. 2017(11)
[4]湖南工业生态效率评价及影响因素实证分析——基于DEA方法[J]. 杨亦民,王梓龙. 经济地理. 2017(10)
[5]碳排放视角下的江苏省土地利用转型生态效率研究——基于混合方向性距离函数[J]. 杨皓然,吴群. 自然资源学报. 2017(10)
[6]中国区域生态效率评价及影响因素分析[J]. 梁星,卓得波. 统计与决策. 2017(19)
[7]基于GIS建模的海水环境质量可变模糊识别评价[J]. 柯丽娜,张一民,韩旭,王辉,王权明,王利. 地理科学. 2017(08)
[8]中国省域工业生态效率及影响因素的空间计量分析[J]. 卢燕群,袁鹏. 资源科学. 2017(07)
[9]基于非期望产出的城市发展效率时空差异探讨——以中国东部沿海地区城市为例[J]. 狄乾斌,孟雪. 地理科学. 2017(06)
[10]东北老工业基地生态效率测度及影响因素研究——基于DEA-Malm quist-Tobit模型分析[J]. 王晓玲,方杏村. 生态经济. 2017(05)
硕士论文
[1]环渤海地区陆海统筹测度与海洋产业布局研究[D]. 杨羽頔.辽宁师范大学 2015
[2]辽宁沿海经济带经济与海洋环境可持续发展研究[D]. 赵丽玲.辽宁师范大学 2013
[3]基于Kaya公式的中国碳排放影响因素的分析与预测[D]. 杨慧.暨南大学 2012
本文编号:2915194
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/2915194.html