青岛近海夏季表层海流特征分析及数值同化研究

发布时间：2020-12-14 09:11

　　利用布放在青岛近海的高频地波雷达观测海流,结合浮标记录海流和气象要素数据、验潮站水位数据和锚系ADCP海流数据等多种观测数据,本文对胶州湾及青岛近海区域的2008年夏季表层海流特征进行了综合分析；在观测数据分析的基础上,进一步从数值模拟角度对研究海域的潮汐动力过程进行了数值模拟,对地波雷达资料进行数值同化研究。首先,对观测的表层海流进行可靠性检验,对比雷达观测海流和浮标观测海流,二者之间的误差约为10cm/s,且在统计意义上高度相关,说明雷达海流数据质量可靠,能够较好地刻画出青岛近海表层海流的特点。进一步通过气象要素数据、验潮站水位数据和锚系ADCP海流数据分析青岛近海的表层海流特征,揭示潮汐,风,地形以及水位等因素对研究区域表层流的影响,特别是由观测数据揭示了青岛近海区域潮流椭圆类型的空间分布特征。结合气象观测数据与海流数据使我们认识了局地风对青岛近海表层日均余流的控制作用。综合利用海流数据,水位记录和风速数据,揭示了控制胶州湾湾口夏季出入流动量平衡的因子：由胶州湾内外水位差诱导的压强梯度力和随天文潮变化的非线性潮流应力。从雷达海流计算的表层辐合辐散,揭示了局地上升流的频发区域,浮标... 

【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：86 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

胶州湾及青岛近海示意图

直塾塑韭经夔遏鱼血鱼匡分折及数值同化研究2观测数据青岛近海及胶州湾区域的海流观测多为单点，持续时间不超过几天的离散观测，这些有限观测无法准确刻画青岛近海的复杂海流特征，尤其是空间特征。本文综合利用多种观测数据研究影响青岛近海表层海流的因素，如潮流，风，水位差导致的压强梯度力，科式力等。这些观测数据包括青岛近海地波雷达监测系统反演的2008年8月的海表流速数据，数据采样间隔为l小时;浮标数据;锚系ADCP垂向各层流速时间序列;验潮站记录的水位数据;中国海洋大学卫星地面站提供的海表温度观测数据以及中国科学院海洋所提供的青岛近海夏季水文调查资料数据。下面我们对本文中用到的观测数据进行详细介绍。

月平均风向角分别为160度，154度，146度。八关山气象站记录的月平均风速为4.5而s，风向角为 150度。而青岛近海8月多年平均风速4.7而s，风向为东南东(中国海湾志，1993)。图2一3为浮标A观测的风速风向数据示意图。从图中可以看出，观测到的风速以东南风为主，而且有几次伴随有强风的天气过程。浮标A记录的月平均气温为25.17“C，最高气温为28.120C最低气温为22.20”C。而中国海湾志提供的该区域8月多年平均气温为25.5“C，平均最高气温为28.60C，平均最低气温为23.3“C，这说明浮标记录的气温数据是可信的。虽然没有直接的观测资料来验证浮标记录的海表温度数据，我们计算了气温与海温之差，发现二者的差值约为0.10C一1.2OC

【参考文献】：
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本文编号：2916182