北太平洋波浪输运和西边界流的季节变化
发布时间：2020-12-16 05:44
西边界流输运可以用Sverdrup理论推算出来。本文首先利用ECMWF再分析风场数据,计算了44年的月平均的风应力旋度及Sverdrup体积输运,在北太平洋3条纬度上对Sverdrup体积输运进行积分,得到Sverdrup体积输运的季节变化,从中发现,在向赤道流动的方向上,Sverdrup体积输运在冬季存在最大值,夏季存在最小值;同样利用ECMWF再分析波浪数据,计算了44a的月平均的Stokes体积输运,在相同纬度上对Stokes体积输运进行积分,得到Stokes体积输运的季节变化,从结果中发现,在向赤道流动的方向上,Stokes输运在冬季存在最大值,在夏季存在最小值。在本文中设定R=Tst/Tsv×100%,Tst为Stokes体积输运,Tsv为Sverdrup体积输运,发现Stokes输运和Sverdrup输运存在同位相的季节变化,并且R冬季平均值在5%以上,年平均值-R在2%3%左右,从而推断出波浪诱导的输运对Sverdrup输运,既对西边界流有不可忽视的贡献。
【文章来源】：海洋湖沼通报. 2009年04期 北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
32.5°N、30°N、27.5°N上Sverdrup体积输运的季节变化
图2 a、b、c、d分别代表1、4、7、10月份月平均的Stokes体积输运量/m2s-1Fig.2 a, b, c, and d are the month average stokes transports about the month1, 4, 7, and 10. unit: m2s-1
图3 a、b、c、d分别代表1、4、7、10月份月平均的风场/(ms-1)Fig.3 a, b, c, and d are the month average winds about the month 1, 4, 7, and 10. unit: ms-1 利用欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)过去44a的波浪再分析数据(空间分辨率2.5°×2.5°,时间跨度:1958年9月1日到2002年9月1日),提取每个格点上的波浪有效波高,平均波向和平均周期等参数,根据式(2)计算全球格点每天的Stokes体积输运,通过数据处理得
本文编号：2919639
【文章来源】：海洋湖沼通报. 2009年04期 北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
32.5°N、30°N、27.5°N上Sverdrup体积输运的季节变化
图2 a、b、c、d分别代表1、4、7、10月份月平均的Stokes体积输运量/m2s-1Fig.2 a, b, c, and d are the month average stokes transports about the month1, 4, 7, and 10. unit: m2s-1
图3 a、b、c、d分别代表1、4、7、10月份月平均的风场/(ms-1)Fig.3 a, b, c, and d are the month average winds about the month 1, 4, 7, and 10. unit: ms-1 利用欧洲中长期天气预报中心(ECMWF)过去44a的波浪再分析数据(空间分辨率2.5°×2.5°,时间跨度:1958年9月1日到2002年9月1日),提取每个格点上的波浪有效波高,平均波向和平均周期等参数,根据式(2)计算全球格点每天的Stokes体积输运,通过数据处理得
本文编号：2919639
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