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海水淡化浓盐水太阳能加热研究

发布时间:2021-01-04 03:51
  淡水资源短缺已经成为制约沿海经济发展的瓶颈问题。海水淡化是解决沿海地区淡水资源危机的有效途径。利用太阳能的膜蒸馏技术海水淡化及淡化浓盐水的处理,是降低海水淡化产业成本的有效方法。本文采用真空管集热器加热系统,研究了太阳能对海水淡化浓盐水加热性能的影响。采用浓盐水自动采集与监测系统,考察了太阳能辐照度、环境温度、相对湿度、风速四个气象因子以及淡化浓盐水进水体积流量、进水温度对6°B6盐水太阳能集热性能的影响。实验采用的真空管集热器面积为10m2,浓盐水的进料体积流量为0.12m3/h~0.14m3/h。天津经济技术开发区2007年5月到2008年5月的研究结果表明:在六个气象影响因子中,太阳辐照强度对淡化浓盐水加热效果最为明显,其次是环境温度、相对湿度、风速。淡化浓盐水的进水温度及体积流量对加热效果影响不明显。常温下淡化浓盐水太阳能加热后出水温度为35℃65℃,浓盐水集热效率为30%-80%,用于膜蒸馏过程可节约20%-40%的能耗,单位集热面积单位时间浓盐水集热量的平均值为5.182kJ/(kg.m2)。在太阳辐照强度和环境温度都较高的气候条件下,太阳能对浓盐水明... 

【文章来源】:天津科技大学天津市

【文章页数】:71 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
1 前言
    1.1 海水淡化产业及太阳能利用现状
    1.2 太阳能膜蒸馏研究现状
        1.2.1 膜蒸馏技术
        1.2.2 太阳能利用技术在膜蒸馏过程的应用
    1.3 本课题的研究内容及研究思路
        1.3.1 本课题的研究内容
        1.3.2 本课题的研究思路
2 淡化浓盐水太阳能加热实验
    2.1 实验仪器、设备及试剂
        2.1.1 实验仪器、设备
        2.1.2 实验试剂
    2.2 实验装置
    2.3 信号监测采集系统
        2.3.1 信号监测采集基本原理
        2.3.2 监测信号的采集方式
3 淡化浓盐水太阳能加热性能研究
    3.1 太阳辐照强度对淡化浓盐水集热速率的影响
    3.2 环境温度对淡化浓盐水集热速率的影响
    3.3 空气相对湿度对淡化浓盐水集热速率的影响
    3.4 风速对淡化浓盐水集热速率的影响
    3.5 进水体积流量对淡化浓盐水集热速率的影响
    3.6 进水温度对淡化浓盐水集热速率的影响
    3.7 本章小结
4 淡化浓盐水太阳能加热性能全年综合分析
    4.1 淡化浓盐水太阳能加热性能全年分析
    4.2 气象因素对淡化浓盐水加热效果的影响
        4.2.1 太阳辐照强度对淡化浓盐水集热性能的影响
        4.2.2 环境温度对淡化浓盐水加热效果的影响分析
        4.2.3 淡化浓盐水集热效率分析
        4.2.4 进水温度、流量对淡化浓盐水集热性能的影响
    4.3 本章小结
5 神经网络模型的建立及应用
    5.1 神经网络简介
        5.1.1 神经网络模型
        5.1.2 神经网络的应用
    5.2 神经网络模型的建立
    5.3 神经网络模型的应用
        5.3.1 淡化浓盐水在永兴岛气象条件下ANN模型加热性能预测
        5.3.2 淡化浓盐水在五个典型沿海地区气象条件下ANN模型加热性能预测
    5.4 本章小结
6 结论
7 展望
8 参考文献
9 论文发表情况
10 致谢


【参考文献】:
期刊论文
[1]滨海新区海水淡化示范全国[J].   资源节约与环保. 2008(06)
[2]海水淡化太阳能蒸馏技术研究现状与展望[J]. 左潞,郑源,周建华,屈波.  河海大学学报(自然科学版). 2008(06)
[3]全球海水淡化产业发展现状及对我国的启示[J]. 陈飞宇,金鑫.  经济论坛. 2008(21)
[4]海水淡化技术国内进展及其在循环经济中的应用[J]. 阮国岭,尹建华,赵河立,吕庆春,于开录.  中国建设信息(水工业市场). 2007(03)
[5]减压膜蒸馏淡化罗布泊地下苦咸水研究[J]. 李玲,匡琼芝,闵犁园,张建芳.  水处理技术. 2007(01)
[6]降膜蒸发三效立式全自然能源海水淡化系统的实际运行[J]. 陈志莉,焦宝山,郑宏飞,杨英俊,杨海平.  太阳能学报. 2006(12)
[7]膜蒸馏海水及苦咸水淡化研究进展[J]. 陈明玉,唐娜,袁建军.  盐业与化工. 2006(06)
[8]聚丙烯平板微孔膜膜蒸馏海水淡化研究[J]. 唐娜,马敬环.  水处理技术. 2006(06)
[9]膜蒸馏的发展状况[J]. 王默晗,田瑞,杨晓宏.  节能. 2006(02)
[10]膜蒸馏分离技术研究进展[J]. 吴国斌,戚俊清,吴山东.  化工装备技术. 2006(01)

硕士论文
[1]基于神经网络和遗传算法的技术分析投资系统开发[D]. 夏毅.清华大学 2003



本文编号:2956095

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