智能化海上目标观测网络任务管理系统设计

发布时间：2021-02-25 05:05

　　海上目标观测网络的大规模部署与应用成为海洋信息化发展的必然趋势,随着观测网络规模的不断扩大,实现观测网络的有效管理与运行成为网络发挥实际效用的关键因素,观测任务管理系统是海上目标观测网络的核心组成部分,通过对观测任务的有效规划与管理驱动,网络观测节点得到有效运行。阐述了智能化海上目标观测网络任务管理系统的工程设计与实施,利用领域工程的分析与设计方法,从功能需求、业务过程、体系结构及系统设计等层面进行深入思考与工程设计,为大规模海上目标观测系统任务管理提供参考。 

【文章来源】：计算机与网络. 2020,46(07)

【文章页数】：4 页

【部分图文】：

海上目标观测网络任务管理功能模型

海上目标观测网络任务管理过程模型如图2所示。目标观测网络由观测需求驱动，观测需求通过自动或人工手段输入系统，系统按照观测需求对观测节点进行任务规划并对规划结果进行封装，形成正式的观测任务并根据时间顺序与优先级别放入任务队列中。在满足任务开始的相关条件后，根据规划方案对相应的资源进行调度，同时通过调度结果反馈以及设备监控对调度效力进行评估，在需要时通过自动或人工手段进行调整，对任务执行过程中形成的观测结果，利用一系列目标识别、分析手段进行处理，进而形成关键情报。在此过程中，规划模型及算法起到了核心作用，针对不同的观测需求，需要选用合适的观测模型与算法，达到最为优化的任务规划方案。具体来说，针对长期观测需求周期性和预先规划的特性，通过选取基于差分进化算法[4]及蚁群算法[5]等演化类算法的任务规划模型，在大时间跨度对批量观测资源使用情况进行精确规划，形成最优的观测方案。针对突发观测需求实时要求高、优先级高、相对约束较少的特点，可通过基于贪心策略的算法模型[6]进行快速规划。

海上目标观测网络任务管理系统基于面向服务应用思想进行设计，在系统架构上常采用多层分布式应用的体系结构，具有业务可重构、功能可扩充及易维护管理等优点，自上而下划分为表示层、服务逻辑层、业务逻辑层、基础服务层及数据层，如图3所示。(1）表示层

【参考文献】：
期刊论文
[1]海上目标监视监测系统建设现状与思考[J]. 潘嵩,王晓宇,高志刚,王慧,李文善.  海洋信息. 2018(04)
[2]一种基于贪心算法的紧急控制策略优化搜索方法[J]. 陈学通,凌超,薛峰,周野,宋晓芳.  电力系统保护与控制. 2017(23)
[3]多传感器海面目标协同探测技术[J]. 白晶,文义红.  无线电工程. 2015(03)
[4]基于蚁群算法的灵巧卫星调度[J]. 陈宇宁,邢立宁,陈英武.  科学技术与工程. 2011(03)



本文编号：3050488