海洋专业人才数据处理与分析能力个性化培养模式的实践研究
发布时间:2021-02-28 18:22
近年来,越来越多的涉海单位提出了对海洋专业人才的数据处理与分析能力的需求。通过对课程体系、教学方法、实践体系、质量评价体系四个方面的改革举措,形成了有特色,能满足海洋专业人才需求的数据处理与分析能力个性化培养模式,毕业生质量稳步提高,为其他海洋类高校数据处理与分析能力的培养提供了可以借鉴的经验。
【文章来源】:教育教学论坛. 2020,(35)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、问题的提出
二、主要举措
(一)课程体系改革
(二)教学方法改革
(三)实践体系改革
(四)质量评价体系改革
(五)与大学生创新相结合
三、总结
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于“大作业”+“全过程”的任务驱动-翻转课堂课程考核评价方法探究——以“海洋数据处理与可视化”为例[J]. 于潭,胡松,魏永亮. 教育教学论坛. 2019(10)
[2]任务驱动-翻转课堂联合教学法的实践探索——以“海洋数据处理与可视化”课程为例[J]. 于潭,唐议,胡松,梁超. 中国地质教育. 2017(02)
博士论文
[1]一流大学个性化人才培养模式研究[D]. 王晓辉.华中师范大学 2014
本文编号:3056256
【文章来源】:教育教学论坛. 2020,(35)
【文章页数】:2 页
【文章目录】:
一、问题的提出
二、主要举措
(一)课程体系改革
(二)教学方法改革
(三)实践体系改革
(四)质量评价体系改革
(五)与大学生创新相结合
三、总结
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于“大作业”+“全过程”的任务驱动-翻转课堂课程考核评价方法探究——以“海洋数据处理与可视化”为例[J]. 于潭,胡松,魏永亮. 教育教学论坛. 2019(10)
[2]任务驱动-翻转课堂联合教学法的实践探索——以“海洋数据处理与可视化”课程为例[J]. 于潭,唐议,胡松,梁超. 中国地质教育. 2017(02)
博士论文
[1]一流大学个性化人才培养模式研究[D]. 王晓辉.华中师范大学 2014
本文编号:3056256
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3056256.html