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基于Landsat8数据的舟山群岛海域悬浮泥沙浓度遥感研究

发布时间:2021-03-01 14:26
  文章利用舟山近岸海域实测水体光谱及泥沙浓度数据,分析光谱反射率与悬浮泥沙浓度的相关性,并结合Landsat8遥感数据进行该海域的悬浮泥沙浓度遥感反演。研究表明:随着水体悬浮泥沙浓度的增加,各波段的反射率相应增加,且不同波段的增幅有明显不同,水体光谱曲线存在"双峰"现象;Landsat8遥感数据的波段4与波段3的比值与悬浮泥沙浓度的相关性较好;舟山群岛海域总体处于高泥沙浓度的状态,岛屿近岸悬浮泥沙浓度明显高于开阔水域,岛屿周围的悬浮泥沙浓度呈现"西高东低"的格局;一元二次方程模型(二次模型)对舟山海域水体的悬浮泥沙浓度反演精度较其他模型(线性模型,对数模型,指数模型,幂指数模型)高;Landsat8遥感数据可用于舟山海域悬浮泥沙浓度的监测。本研究成果能为近岸海域港口建设、航道安全、环境监测等研究提供数据支持。 

【文章来源】:海洋开发与管理. 2020,37(09)

【文章页数】:9 页

【部分图文】:

基于Landsat8数据的舟山群岛海域悬浮泥沙浓度遥感研究


野外采样点分布

光谱曲线,光谱曲线,舟山,水体


利用式(1)计算采样点的遥感反射率值,并绘制出反射率光谱曲线,结果见图2。横坐标为波长,纵坐标是遥感反射率,由图2可以看出,随着水体悬浮泥沙浓度的增加,各波段的反射率相应增加,但是各波段的增幅有明显的不同,在波长580~820nm时不同悬浮泥沙浓度水体的反射率的变化较大,而在小于580nm,大于820nm时其变化则相对较小。水体光谱曲线存在着“双峰”的现象,第一峰值出现在波长580nm左右,呈“宽峰”的形状,延伸至波长710nm左右,第二个峰位于波长820nm左右。3.2 悬浮泥沙反演模型的建立

模型图,精度,模型,相对误差


B4/B3二次模型的最大最小相对误差分别为54.33%和4.26%,指数模型的最大最小相对误差分别为56.97%和2.93%,幂指数模型的最大最小相对误差分别为58.77%和1.57%。(B4+B2)/(B3+B1)二次模型的最大最小相对误差分别为56.12%和9.29%,指数模型的最大最小相对误差分别为57.53%和4.43%,幂指数模型的最大最小相对误差分别为58.86%和3.74%。根据图3和图4对比悬浮泥沙含量低浓度时(样本1:0.123 8g/L,样本2:0.076 1g/L,样本3:0.192 6g/L)和高浓度时(样本4:0.273 0g/L,样本5:0.345 4g/L,样本6:0.252 1g/L,样本7:0.463 0g/L)的相对误差,所分析的3种模型,在悬浮泥沙浓度低时,模型的误差较悬浮泥沙浓度高时的误差要高。并且对于两种不同波段组合来说,B4/B3的模型精度比(B4+B2)/(B3+B1)模型精度高,选用B4/B3波段组合中精度最高的二次模型:SSC=1.302 3x2-1.811x+0.693对舟山海域悬浮泥沙浓度进行反演。

【参考文献】:
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本文编号:3057611

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