基于MODIS卫星资料海雾反演及适用性分析
发布时间：2021-03-29 05:18
本文主要利用MODIS（中分辨率成量像光谱仪）卫星数据,通过对海雾等海表目标物的光谱特征分析,提出新的动态阈值检测海雾、低云方案,完善了日间卫星反演海雾方法,在此基础上研究了MODIS卫星数据检测黄渤海海雾的适应性问题。利用MODIS卫星遥感资料对海表面目标物从可见光、短红外、中红外、远红外多个波段分别进行光谱特征分析,然后使用静态阈值法、NDSI（归一化积雪指数）、海陆模板等手段成功区分低云/海雾、高云、陆地、晴空水体等不同的下垫面目标物。利用多年L波段雷达探空数据给出垂向海雾和低云物理性质差异,提出新的动态阈值检测海雾和低云方案,完善日间海雾检测算法。对2008年05月01日日间黄海海雾个例进行反演,通过反演结果与怀俄明大学提供的东南亚站点探空、青岛L波段雷达数据及ICOADS船载观测资料对比,验证了最新海雾反演方案的准确性。将200多个时次MODIS卫星遥感资料用新检测方法进行海雾检测,结果表明海雾雾频高值区与用1796-2009年的ICOADS船测数据统计的海雾频率高值区符合性好,由于存在低云和中高云的干扰,黄海中南部的日间和夜间无法反演出ICOADS发现的雾频高值区。于是利用...
【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
TERRA卫星（国家MODIS数据中心网）
图 2-1TERRA 卫星（国家 MODIS 数据中心网）Fig.2-1MODIS satellite-TERRARRA 卫星上共有五种仪器：（1）先进的空间热辐射反辐射计（ASTE和地球辐射能量系统（CERES,两个相同的扫描器），（3）多角度成（MISR），（4）中分辨率成像光谱仪（MODIS），（5）对流层污染OPITT）。
2.1.3 MODIS 卫星数据预处理卫星数据利用北京星地通卫星应用系统工程技术有限责任公司研发的卫星数据 DVB-S 广播应用系统接收 PDS 0 级数据，然后将 0 级数据解包得到 MOD01数据(即 MODIS 1A)和 MOD03 数据，然后经过定标得到 MOD02 数据(即 MODIS1B)。为了便于日后海雾检测与其他数据进行比较，因此在数据的定位中选择利用等经纬度投影方法；对于 L1B 产品中相邻两个扫描行之间的部分数据重叠和错动，俗称“双眼皮”现象也做了预处理，使数据图像更平滑，最终得到便于处理的 ld2 格式数据。2.2 L-波段雷达
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS的黄海海雾研究——海雾特征量反演[J]. 张纪伟,张苏平,吴晓京,刘应辰,刘敬武. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2009(S1)
[2]基于MODIS资料的西藏遥感积雪监测业务化方法[J]. 边多,董妍,边巴次仁,德吉央宗. 气象科技. 2008(03)
[3]近十年中国海雾研究进展[J]. 张苏平,鲍献文. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2008(03)
[4]MODIS雪盖制图中NDSI阈值的检验——以祁连山中部山区为例[J]. 郝晓华,王建,李弘毅. 冰川冻土. 2008(01)
[5]基于AVHRR、MODIS和MVRIS数据的辐射雾变化检测与分析[J]. 马慧云,李德仁,刘良明,梁益同. 武汉大学学报(信息科学版). 2007(04)
[6]MODIS监测雾的方法及分析[J]. 陈林,牛生杰,仲凌志. 南京气象学院学报. 2006(04)
[7]基于MODIS多通道资料的白天雾监测[J]. 邓军,白洁,刘健文,王新炜,石红艳. 气象科技. 2006(02)
[8]基于神经网络和分形纹理的夜间浓雾遥感监测技术[J]. 张顺谦,杨秀蓉. 应用气象学报. 2005(06)
[9]基于MODIS卫星数据的平流雾检测研究[J]. 马慧云,李德仁,刘良明,梁益同. 武汉大学学报(信息科学版). 2005(02)
[10]A New Algorithm for Sea Fog/Stratus Detection Using GMS-5 IR Data[J]. Myoung-Hwan AHN,Eun-Ha SOHN,Byong-Jun HWANG. Advances in Atmospheric Sciences. 2003(06)
本文编号：3106978
【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：82 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
TERRA卫星（国家MODIS数据中心网）
图 2-1TERRA 卫星（国家 MODIS 数据中心网）Fig.2-1MODIS satellite-TERRARRA 卫星上共有五种仪器：（1）先进的空间热辐射反辐射计（ASTE和地球辐射能量系统（CERES,两个相同的扫描器），（3）多角度成（MISR），（4）中分辨率成像光谱仪（MODIS），（5）对流层污染OPITT）。
2.1.3 MODIS 卫星数据预处理卫星数据利用北京星地通卫星应用系统工程技术有限责任公司研发的卫星数据 DVB-S 广播应用系统接收 PDS 0 级数据，然后将 0 级数据解包得到 MOD01数据(即 MODIS 1A)和 MOD03 数据，然后经过定标得到 MOD02 数据(即 MODIS1B)。为了便于日后海雾检测与其他数据进行比较，因此在数据的定位中选择利用等经纬度投影方法；对于 L1B 产品中相邻两个扫描行之间的部分数据重叠和错动，俗称“双眼皮”现象也做了预处理，使数据图像更平滑，最终得到便于处理的 ld2 格式数据。2.2 L-波段雷达
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于MODIS的黄海海雾研究——海雾特征量反演[J]. 张纪伟,张苏平,吴晓京,刘应辰,刘敬武. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2009(S1)
[2]基于MODIS资料的西藏遥感积雪监测业务化方法[J]. 边多,董妍,边巴次仁,德吉央宗. 气象科技. 2008(03)
[3]近十年中国海雾研究进展[J]. 张苏平,鲍献文. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2008(03)
[4]MODIS雪盖制图中NDSI阈值的检验——以祁连山中部山区为例[J]. 郝晓华,王建,李弘毅. 冰川冻土. 2008(01)
[5]基于AVHRR、MODIS和MVRIS数据的辐射雾变化检测与分析[J]. 马慧云,李德仁,刘良明,梁益同. 武汉大学学报(信息科学版). 2007(04)
[6]MODIS监测雾的方法及分析[J]. 陈林,牛生杰,仲凌志. 南京气象学院学报. 2006(04)
[7]基于MODIS多通道资料的白天雾监测[J]. 邓军,白洁,刘健文,王新炜,石红艳. 气象科技. 2006(02)
[8]基于神经网络和分形纹理的夜间浓雾遥感监测技术[J]. 张顺谦,杨秀蓉. 应用气象学报. 2005(06)
[9]基于MODIS卫星数据的平流雾检测研究[J]. 马慧云,李德仁,刘良明,梁益同. 武汉大学学报(信息科学版). 2005(02)
[10]A New Algorithm for Sea Fog/Stratus Detection Using GMS-5 IR Data[J]. Myoung-Hwan AHN,Eun-Ha SOHN,Byong-Jun HWANG. Advances in Atmospheric Sciences. 2003(06)
本文编号：3106978
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