1979—2018年间山东半岛沿海台风浪危险性分布的数值模拟研究
发布时间:2021-04-12 02:03
台风浪灾害在山东半岛沿海时常发生,对人类生命财产和基础设施构成很大威胁,因此,对山东半岛海域台风浪的危险性分析具有重要的现实意义。本研究使用ADCIRC+SWAN耦合数值模式采用Holland模型风场与NCEP再分析风场组合的风场驱动,对1979—2018年36次台风过境期间的海浪过程进行了模拟。以台风过境时最大有效波高及历时频数作为危险性评价指标,给出了山东半岛近岸台风浪强度等级分布、历时频数分布以及危险性指数分布。研究结果显示,山东半岛北部为台风浪低危险区,台风浪强度等级低且历时短;南部二级强度(有效波高范围为1.3—2.5m)以上台风浪发生较为频繁,危险性高于北部;东部台风浪强度可以达到四级(有效波高4m以上),危险性最高。
【文章来源】:海洋与湖沼. 2020,51(04)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
六种台风路径类型(T1—T6)
在本文的研究中,利用ADCIRC和SWAN的耦合模式进行台风过程模拟,风场采用Holland模型风场与美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)再分析数据风场组合的合成风场,水深地形数据采用Etopo1数据(图1a);模式采用非结构三角网格,网格覆盖范围117°—128°E,30°—41°N,共有95682个三角形网格,49094个网格节点,网格分辨率从开放海域边界的10km到山东半岛沿岸海岸线的500m不等(图1b)。1.1 Holland风场模型
在回顾1949—2018年山东半岛周边各类的台风事件之后,利用组合风场驱动耦合模式重现了模拟区域内的SWH。考虑风场资料时间的有限性,选取了1979年之后的36次台风事件进行模拟(各类别的模拟数量在表1给出),用于SWH的分布分析研究。同时,根据SWH的分布特征将山东半岛海域划分为五个区域(图5中Ⅰ—Ⅴ)来进行危险性分析。图4 模拟结果与测量的有效波高的比较
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省海洋自然灾害综合危险性评估研究[J]. 高松,钟山,李亚汝,商杰,刘清容,陈胜舰,尚恒帅. 海洋科学. 2018(09)
[2]山东沿海台风浪数值模拟与统计分析[J]. 李雪,宋冲,巩艺杰,董胜. 海洋湖沼通报. 2018(01)
[3]1960—2013年影响渤海的热带气旋特征分析[J]. 温连杰,刘桂艳,刘清容,阮成卿,王彬. 海洋开发与管理. 2016(08)
[4]南玛都台风期间平潭湾风浪及风暴增水数值模拟[J]. 李绍武,李松樵. 水道港口. 2016(03)
[5]南海北部一次台风浪过程的数值模拟[J]. 孙瑞,侯一筠,李健,胡珀. 海洋科学. 2013(12)
[6]两种网格下的SWAN模式对黄渤海海浪模拟比较[J]. 史剑,王璞,钟中,张军. 海洋预报. 2011(04)
[7]渤海重现期波高的数值计算[J]. 邓兆青,周良明,吴伦宇,郭佩芳. 海洋湖沼通报. 2007(S1)
[8]台风Winnie(1997)影响下海浪的数值模拟研究[J]. 蒋小平,钟中,张金善,陆文锋. 热带气象学报. 2007(04)
[9]浙东沿海“9711”台风波浪场数值模拟研究[J]. 赵鑫,黄世昌. 浙江水利科技. 2006(03)
[10]SWAN浅水波浪模式在渤海的应用研究——Phillips线性增长比例系数的改进[J]. 杨德周,尹宝树,徐艳青,王津,莎日娜. 水科学进展. 2005(05)
本文编号:3132389
【文章来源】:海洋与湖沼. 2020,51(04)北大核心CSCD
【文章页数】:8 页
【部分图文】:
六种台风路径类型(T1—T6)
在本文的研究中,利用ADCIRC和SWAN的耦合模式进行台风过程模拟,风场采用Holland模型风场与美国国家环境预报中心(National Centers for Environmental Prediction,NCEP)再分析数据风场组合的合成风场,水深地形数据采用Etopo1数据(图1a);模式采用非结构三角网格,网格覆盖范围117°—128°E,30°—41°N,共有95682个三角形网格,49094个网格节点,网格分辨率从开放海域边界的10km到山东半岛沿岸海岸线的500m不等(图1b)。1.1 Holland风场模型
在回顾1949—2018年山东半岛周边各类的台风事件之后,利用组合风场驱动耦合模式重现了模拟区域内的SWH。考虑风场资料时间的有限性,选取了1979年之后的36次台风事件进行模拟(各类别的模拟数量在表1给出),用于SWH的分布分析研究。同时,根据SWH的分布特征将山东半岛海域划分为五个区域(图5中Ⅰ—Ⅴ)来进行危险性分析。图4 模拟结果与测量的有效波高的比较
【参考文献】:
期刊论文
[1]山东省海洋自然灾害综合危险性评估研究[J]. 高松,钟山,李亚汝,商杰,刘清容,陈胜舰,尚恒帅. 海洋科学. 2018(09)
[2]山东沿海台风浪数值模拟与统计分析[J]. 李雪,宋冲,巩艺杰,董胜. 海洋湖沼通报. 2018(01)
[3]1960—2013年影响渤海的热带气旋特征分析[J]. 温连杰,刘桂艳,刘清容,阮成卿,王彬. 海洋开发与管理. 2016(08)
[4]南玛都台风期间平潭湾风浪及风暴增水数值模拟[J]. 李绍武,李松樵. 水道港口. 2016(03)
[5]南海北部一次台风浪过程的数值模拟[J]. 孙瑞,侯一筠,李健,胡珀. 海洋科学. 2013(12)
[6]两种网格下的SWAN模式对黄渤海海浪模拟比较[J]. 史剑,王璞,钟中,张军. 海洋预报. 2011(04)
[7]渤海重现期波高的数值计算[J]. 邓兆青,周良明,吴伦宇,郭佩芳. 海洋湖沼通报. 2007(S1)
[8]台风Winnie(1997)影响下海浪的数值模拟研究[J]. 蒋小平,钟中,张金善,陆文锋. 热带气象学报. 2007(04)
[9]浙东沿海“9711”台风波浪场数值模拟研究[J]. 赵鑫,黄世昌. 浙江水利科技. 2006(03)
[10]SWAN浅水波浪模式在渤海的应用研究——Phillips线性增长比例系数的改进[J]. 杨德周,尹宝树,徐艳青,王津,莎日娜. 水科学进展. 2005(05)
本文编号:3132389
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