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典型海湾中脂溶性藻毒素的分布特征及污染预警技术研究

发布时间:2021-05-07 08:26
  近几十年来,随着人类活动和全球气候变化对近海生态系统影响的不断加剧,有害藻华在世界各地近海发生的频率、强度和范围明显增加,部分有害藻产生的海洋藻毒素对近海水生环境造成的污染也日趋加重。目前,已发现的海洋藻毒素已达几百种,其中脂溶性藻毒素(LMATs)约占海洋藻毒素的90%;LMATs不仅会对海洋生物产生伤害,还能在贝类体内累积,并通过食物链传递,导致人体中毒。21世纪以来,在近海水环境中发现的LMATs种类逐渐增多,LMATs的分布范围也越来越广,对海水养殖产业的发展和人类健康产生了严重威胁。然而,关于近海重要养殖海湾水生环境中LMATs的组成、浓度、来源、时空变化规律的系统调查研究仍较少,LMATs在水生环境中的相分配规律也未探明。对海洋养殖环境中的多种LMATs进行全面有效的监测和早期预警,是防控养殖贝类LMATs污染的有力途径,然而,我国目前仍缺乏有效的LMATs污染风险早期预警方法。本文针对上述问题,以我国典型养殖海湾—胶州湾为研究靶区,对胶州湾水生环境中的LMATs进行了系统研究;此外,对我国近海养殖环境LMATs污染全面监测和污染风险早期预警技术进行了探究。具体内容如下:为... 

【文章来源】:自然资源部第一海洋研究所山东省

【文章页数】:132 页

【学位级别】:硕士

【文章目录】:
摘要
ABSTRACT
第一章 绪论
    1.1 我国海水养殖业发展现状
    1.2 常见海洋藻毒素及其分类
    1.3 脂溶性藻毒素的结构、主要来源与毒性效应
    1.4 脂溶性藻毒素污染及在近海海水中的分布现状
    1.5 海洋藻毒素污染预警技术研究进展
    1.6 存在的问题、研究目的和研究意义
第二章 胶州湾脂溶性藻毒素的时空分布特征及来源
    2.1 引言
    2.2 研究区域概况
    2.3 实验部分
        2.3.1 仪器与试剂
        2.3.2 样品采集
        2.3.3 样品前处理
        2.3.4 海水悬浮颗粒物中脂溶性藻毒素赋存状态的分析
        2.3.5 色谱质谱条件
        2.3.6 定性定量方法
        2.3.7 质量控制方法
        2.3.8 数据处理方法
    2.4 结果与讨论
        2.4.1 脂溶性藻毒素的质谱鉴别
        2.4.2 胶州湾海水中溶解态脂溶性藻毒素的组成与浓度
        2.4.3 胶州湾悬浮颗粒物中脂溶性藻毒素的组成与浓度
        2.4.4 胶州湾表层海水中脂溶性藻毒素的相分配规律
        2.4.5 胶州湾表层海水中脂溶性藻毒素含量的季节变化
        2.4.6 胶州湾海水中脂溶性海洋毒素的空间分布特征
        2.4.7 胶州湾脂溶性藻毒素的来源分析
    2.5 小结
第三章 基于浮游植物毒素轮廓分析的近海养殖区脂溶性藻毒素污染监测和预警技术
    3.1 引言
    3.2 浮游植物中六大类脂溶性藻毒素轮廓分析方法的建立
        3.2.1 材料与方法
            3.2.1.1 仪器与试剂
            3.2.1.2 样品前处理
            3.2.1.3 色谱质谱条件
            3.2.1.4 方法特异性
            3.2.1.5 基质效应
            3.2.1.6 线性范围和定量限
            3.2.1.7 回收率和精密度
            3.2.1.8 定性定量方法
        3.2.2 结果与讨论
            3.2.2.1 样品采集方法选择
            3.2.2.2 方法学考察
    3.3 基于浮游植物毒素轮廓分析监测和预警养殖区脂溶性藻毒素污染
        3.3.1 研究区域和样品采集、分析方法
            3.3.1.1 胶州湾
            3.3.1.2 长江口邻近海域
            3.3.1.3 样品采集
            3.3.1.4 样品前处理与检测方法
        3.3.2 结果与讨论
            3.3.2.1 浮游植物中脂溶性藻毒素时空变化的监测
            3.3.2.2 海产养殖环境中脂溶性藻毒素污染风险预警值的设定
            3.3.2.3 对海产养殖区海水中脂溶性藻毒素污染水平的反映
    3.4 小结
第四章 结论与展望
    4.1 主要结论
    4.2 展望
参考文献
在读期间发表论文
致谢



本文编号:3173079

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