基于高阶累积量的简正波声场匹配场定位效果分析

发布时间：2021-05-12 02:04

　　由于传统情况,匹配场处理器主要针对接收信号为高斯信号,而海洋环境中存在大量的有色噪声,因此设计基于高阶累积量的匹配场处理器具有一定价值。本文介绍了一种在海洋声层析环境下用高阶累积量来降低匹配场处理中高斯有色噪声的算法,对比研究了基于高阶累积量的简正波声场匹配场处理器、传统线性匹配场处理器、自适应匹配场处理器及二阶MUSIC算法匹配场处理器在相同声场环境条件下的匹配场定位效果。研究结果表明,在不考虑参数失配与计算量前提下,接收信号经过基于高阶累积量的简正波声场匹配场处理器后再进行匹配场定位,能有效降低旁瓣,且使用高阶累积量可显著消除海洋传播环境中高斯有色噪声和高斯白噪声对信号的干扰,其匹配效果优于另外三种匹配场处理器。 

【文章来源】：海洋技术学报. 2020,39(03)

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
1 基于高阶累积量的匹配场定位技术
    1.1 声场模型的选取与匹配场处理器设计简述
    1.2 匹配场处理器的定位模糊表面函数的确定
2 实验数据仿真与处理
    2.1 简正波的模态分布
    2.2 引入高阶累积量的算法与传统算法的效果比较
    2.3 国际海洋声学数据库（OALIB）数据测试
        2.3.1 标准数据（CALIB）测试情况
        2.3.2 含有有色噪声数据（COLNOISE）测试情况
3 实验结论
4 总结与展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]浅海时变声速环境下的自适应匹配场定位算法实现[J]. 贾雨晴,苏林,郭圣明,马力.  应用声学. 2018(04)
[2]一种基于双引导声源和warping变换的拷贝声场计算方法[J]. 姚美娟,鹿力成,马力,郭圣明.  声学学报. 2016(01)
[3]不确知海洋环境下的贝叶斯声源定位法[J]. 李倩倩,李整林,张仁和.  声学学报. 2014(05)
[4]模态滤波匹配定位方法研究[J]. 肖鹏,雷波,杨坤德.  声学技术. 2013(S1)
[5]浅海环境参数失配对匹配场处理的影响分析[J]. 王奇,王英民,苟艳妮.  计算机仿真. 2013(06)
[6]基于Kraken模型的海洋声场及相干性分析[J]. 赵闪,陈新华,于倍,孙长瑜.  海军工程大学学报. 2012(06)
[7]几种优化算法在浅海匹配场反演中的性能比较[J]. 邹士新,杨坤德,马远良.  声学技术. 2005(01)

博士论文
[1]信息理论准则下的匹配场声源定位[D]. 周悦.浙江大学 2015



本文编号：3182520