影响春季热带太平洋地区海温变化的动力热力因素分析
发布时间：2021-05-25 08:59
厄尔尼诺-南方涛动（ENSO）春季预报障碍是ENSO预测的一个难点问题,弄清影响春季热带太平洋地区海温变化的动力和热力作用对于理解和未来解决ENSO春季预报障碍问题非常重要。本文基于国家气候中心第二代气候系统模式（BCC-CSM2-MR）,首先利用欧洲中期数值预报中心的ECMWF-Interim温度场和风场再分析资料以及国家气候中心全球海洋同化分析资料BCCGODAS的海洋各层温度数据作为BCC-CSM2-MR模式的驱动场,产生一套1986-2017年逐月的风应力、洋面各能量通量、海洋流场等观测代用数据。利用这些数据对影响海温季节变化、以及影响海温异常演变的动力和热力作用及其相对重要性进行了诊断分析。论文最后,还针对BCC-CSM2-MR模式1986-2014年每年3月1日起报的逐年6个月回报试验结果进行了初步分析,并讨论了可能原因。主要结论如下:（1）与其他季节相比,春季Ni?o3.4区海洋表层温度（后文中用表示）呈现出独特的先增暖后趋冷的不对称季节性转换特征,这一变化主要是由于影响的大气风应力、海流以及能量净通量均在春季有明显的季节性转换。进一步的分析表明,热...
【文章来源】：中国气象科学研究院北京市
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 国内外研究进展
1.2.1 ENSO及其数值模拟研究进展
1.2.2 ENSO春季预报障碍的相关研究
1.3 问题的提出
1.4 论文的章节安排及主要内容
第二章 模式、试验设计和观测预测数据的简介
2.1 模式介绍
2.2 资料与试验设计
2.3 分析方法
第三章 热带太平洋海温变化的诊断分析
3.1 海温及影响因子季节性演变特征
3.2 海温及影响因子年际变化特征
3.3 温度异常的变化情况
3.4 典型ENSO事件的诊断分析及其他资料对比
3.4.1 个例分析
3.4.2 其他资料对比结果
3.5 本章小结
第四章 ENSO关键区春季海温预测的误差发展及原因的初步分析
4.1 春季起报结果的季节性演变
4.2 春季起报结果的年际变化特征
4.3 春季热带太平洋海温异常变化的预测分析
4.4 本章小结
第五章 总结与讨论
5.1 全文总结
5.2 问题与展望
参考文献
致谢
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]Progress in ENSO prediction and predictability study[J]. Youmin Tang,Rong-Hua Zhang,Ting Liu,Wansuo Duan,Dejian Yang,Fei Zheng,Hongli Ren,Tao Lian,Chuan Gao,Dake Chen,Mu Mu. National Science Review. 2018(06)
[2]季风与ENSO的选择性相互作用:年循环和春季预报障碍的影响[J]. 杨崧,邓开强,段晚锁. 大气科学. 2018(03)
[3]BCC二代气候系统模式的季节预测评估和可预报性分析[J]. 吴捷,任宏利,张帅,刘颖,刘向文. 大气科学. 2017(06)
[4]季节预测模式对东亚夏季环流的预测能力及其对热带海洋的响应分析[J]. 顾伯辉,郑志海,封国林,王正. 大气科学. 2017(01)
[5]基于BCCCSM模式的中国东部夏季降水预测检验及订正[J]. 郭渠,刘向文,吴统文,程炳岩,李瑞,魏鳞骁. 大气科学. 2017(01)
[6]Performance of the Seasonal Forecasting of the Asian Summer Monsoon by BCCCSM1.1（m）[J]. LIU Xiangwen,WU Tongwen,YANG Song,JIE Weihua,NIE Suping,LI Qiaoping,CHENG Yanjie,LIANG Xiaoyun. Advances in Atmospheric Sciences. 2015(08)
[7]Using CMIP5 model outputs to investigate the initial errors that cause the “spring predictability barrier” for El Nio events[J]. ZHANG Jing,DUAN WanSuo,ZHI XieFei. Science China（Earth Sciences）. 2015(05)
[8]国家气候中心短期气候预测模式系统业务化进展[J]. 吴统文,宋连春,刘向文,李巧萍,梁潇云,程彦杰,周巍,聂肃平,张莉,颉卫华,房永杰,张艳武,路屹雄,储敏,李江龙. 应用气象学报. 2013(05)
[9]近30年ENSO研究进展回顾[J]. 任福民,袁媛,孙丞虎,曹璐. 气象科技进展. 2012(03)
[10]BCC气候模式对中国近50a极端气候事件的模拟评估[J]. 陈海山,施思,周晶. 大气科学学报. 2011(05)
博士论文
[1]ENSO集合预报研究[D]. 郑飞.中国科学院研究生院（大气物理研究所） 2007
本文编号：3205068
【文章来源】：中国气象科学研究院北京市
【文章页数】：68 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 引言
1.1 研究背景
1.2 国内外研究进展
1.2.1 ENSO及其数值模拟研究进展
1.2.2 ENSO春季预报障碍的相关研究
1.3 问题的提出
1.4 论文的章节安排及主要内容
第二章 模式、试验设计和观测预测数据的简介
2.1 模式介绍
2.2 资料与试验设计
2.3 分析方法
第三章 热带太平洋海温变化的诊断分析
3.1 海温及影响因子季节性演变特征
3.2 海温及影响因子年际变化特征
3.3 温度异常的变化情况
3.4 典型ENSO事件的诊断分析及其他资料对比
3.4.1 个例分析
3.4.2 其他资料对比结果
3.5 本章小结
第四章 ENSO关键区春季海温预测的误差发展及原因的初步分析
4.1 春季起报结果的季节性演变
4.2 春季起报结果的年际变化特征
4.3 春季热带太平洋海温异常变化的预测分析
4.4 本章小结
第五章 总结与讨论
5.1 全文总结
5.2 问题与展望
参考文献
致谢
个人简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]Progress in ENSO prediction and predictability study[J]. Youmin Tang,Rong-Hua Zhang,Ting Liu,Wansuo Duan,Dejian Yang,Fei Zheng,Hongli Ren,Tao Lian,Chuan Gao,Dake Chen,Mu Mu. National Science Review. 2018(06)
[2]季风与ENSO的选择性相互作用:年循环和春季预报障碍的影响[J]. 杨崧,邓开强,段晚锁. 大气科学. 2018(03)
[3]BCC二代气候系统模式的季节预测评估和可预报性分析[J]. 吴捷,任宏利,张帅,刘颖,刘向文. 大气科学. 2017(06)
[4]季节预测模式对东亚夏季环流的预测能力及其对热带海洋的响应分析[J]. 顾伯辉,郑志海,封国林,王正. 大气科学. 2017(01)
[5]基于BCCCSM模式的中国东部夏季降水预测检验及订正[J]. 郭渠,刘向文,吴统文,程炳岩,李瑞,魏鳞骁. 大气科学. 2017(01)
[6]Performance of the Seasonal Forecasting of the Asian Summer Monsoon by BCCCSM1.1（m）[J]. LIU Xiangwen,WU Tongwen,YANG Song,JIE Weihua,NIE Suping,LI Qiaoping,CHENG Yanjie,LIANG Xiaoyun. Advances in Atmospheric Sciences. 2015(08)
[7]Using CMIP5 model outputs to investigate the initial errors that cause the “spring predictability barrier” for El Nio events[J]. ZHANG Jing,DUAN WanSuo,ZHI XieFei. Science China（Earth Sciences）. 2015(05)
[8]国家气候中心短期气候预测模式系统业务化进展[J]. 吴统文,宋连春,刘向文,李巧萍,梁潇云,程彦杰,周巍,聂肃平,张莉,颉卫华,房永杰,张艳武,路屹雄,储敏,李江龙. 应用气象学报. 2013(05)
[9]近30年ENSO研究进展回顾[J]. 任福民,袁媛,孙丞虎,曹璐. 气象科技进展. 2012(03)
[10]BCC气候模式对中国近50a极端气候事件的模拟评估[J]. 陈海山,施思,周晶. 大气科学学报. 2011(05)
博士论文
[1]ENSO集合预报研究[D]. 郑飞.中国科学院研究生院（大气物理研究所） 2007
本文编号：3205068
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3205068.html
