基于IPCC-CMIP5的中国东部近海表层水温未来预估分析
发布时间：2021-07-18 11:21
近海海表温度（seasurfacetemperature,SST）的变化对我国沿岸海洋生态环境和渔业资源具有重要影响,研究其变化规律尤其是预估其未来变化一直是物理海洋学的重要研究课题。政府间气候变化专门委员会（IntergovernmentalPanelonClimateChange,IPCC）第五次评估报告（Thefifth AssessmentReport,AR5）对全球及部分典型区域的未来气候变化进行了预估,已成为全球公认的研究气候变化的科学依据。本文利用IPCC第五次评估报告的模式比较计划（CoupledModel IntercomparisonProjectphase5,CMIP5）中五个具有代表性的模式（ACCESS1.3、 BCC-CSM1.1、CCSM4、GFDL-ESM2G、MPI-ESM-MR）,对未来80年（2030、2060、2090年）相对于2010年中国东部近海（渤海、黄海、东海）表层水温的年代际及季节性变化规律在RCP4.5气候情景下进行了预估分析。通过分析发现中国东部近海表层水温在未来80年内有明显升温趋势:从年代际上看,到2090年表层水温升温幅度达1...
【文章来源】：海洋与湖沼. 2020,51(06)北大核心CSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
各模式对中国东部近海未来海表层水温(sea surface temperature,SST)及其变化量的年代际预估
表5和图3分别展示了各模式对渤海在2030、2060、2090年四个季节SST的值(表5上半部分,图3a—d)和2030、2060、2090年相对于2010年四个季节SST的变化量及变化率的值(表5下半部分,图3e—h)。通过表4和图2我们发现未来渤海SST每个季节的变化趋势与年际变化保持一致,在未来80年具有明显的升温趋势:从2010年到2030年,各季节渤海SST平均升温0.33—0.43°C,其中夏季升温幅度最大、秋季最小;从2010年到2060年,各季节渤海SST平均升温1.20—1.60°C,其中夏季升温幅度最大、冬季最小;从2010年到2090年,各季节渤海SST平均升温1.54—1.97°C,其中夏季升温幅度最大、冬季最小。从各年份变化率来看,渤海各季节从2030年到2060年SST变化率最大,从2060年到2090年变化不明显,升温速度非常缓慢。3.3 各模式对未来黄海在不同季节SST变化量及变化率的预估
表6和图4展示了各模式对黄海在2030、2060、2090年四个季节SST的值(表6上半部分,图4a—d)和2030、2060、2090年相对于2010年四个季节变化量及变化率的预估(表6下半部分,图4e—h)。通过表6和图4我们发现未来黄海SST季节性变化与年际变化保持一致,在未来一百年每个季节均具有明显的升温趋势:从2010年到2030年,各季节黄海SST平均升温0.35—0.51°C,其中夏季升温幅度最大、冬季最小;从2010到2060年,各季节平均升温1.15—1.73°C,其中夏季升温幅度最大、冬季最小;从2010到2090年,各季节平均升温1.46—2.04°C,其中夏季升温最大、冬季最小。从年际变化率来看,与渤海一样,黄海各季节从2030年到2060年SST变化率最大,2060年到2090年升温减缓,变化不明显。图3 各模式对未来渤海在春、夏、秋、冬季SST及其变化量的预估
【参考文献】：
期刊论文
[1]南太平洋副热带偶极子模式模拟评估[J]. 王卓越,郑建,杨宇星,王法明. 海洋与湖沼. 2019(02)
[2]基于CMIP5预估21世纪中国近海海洋环境变化[J]. 谭红建,蔡榕硕,颜秀花. 应用海洋学学报. 2018(02)
[3]CMIP5 analysis of the interannual variability of the Pacific SST and its association with the Asian-Pacific oscillation[J]. ZHOU Bo-Tao,XU Ying. Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2017(02)
[4]基于IPCC-CMIP5预估21世纪中国近海海表温度变化[J]. 谭红建,蔡榕硕,颜秀花. 应用海洋学学报. 2016(04)
[5]CMIP5模式对中国近海海表温度的模拟及预估[J]. 宋春阳,张守文,姜华,王辉,王大奎,黄勇勇. 海洋学报. 2016(10)
[6]IPCC AR5全球气候模式对1996-2005年中国气温模拟精度评价[J]. 孙侦,贾绍凤,吕爱锋,朱文彬,高彦春. 地理科学进展. 2015(10)
[7]Sea level rise projection in the South China Sea from CMIP5 models[J]. HUANG Chuanjiang,QIAO Fangli. Acta Oceanologica Sinica. 2015(03)
[8]CMIP5模式对南海SST的模拟和预估[J]. 黄传江,乔方利,宋亚娟,李新放. 海洋学报(中文版). 2014(01)
[9]中国近海海温年际年代际振荡关键海区分析研究[J]. 张志华,陈幸荣,蔡怡. 海洋预报. 2012(04)
[10]海气界面热通量交换对南海深水海盆SST持续增暖的可能贡献[J]. 王皘,刘秦玉. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2011(06)
本文编号：3289477
【文章来源】：海洋与湖沼. 2020,51(06)北大核心CSCD
【文章页数】：13 页
【部分图文】：
各模式对中国东部近海未来海表层水温(sea surface temperature,SST)及其变化量的年代际预估
表5和图3分别展示了各模式对渤海在2030、2060、2090年四个季节SST的值(表5上半部分,图3a—d)和2030、2060、2090年相对于2010年四个季节SST的变化量及变化率的值(表5下半部分,图3e—h)。通过表4和图2我们发现未来渤海SST每个季节的变化趋势与年际变化保持一致,在未来80年具有明显的升温趋势:从2010年到2030年,各季节渤海SST平均升温0.33—0.43°C,其中夏季升温幅度最大、秋季最小;从2010年到2060年,各季节渤海SST平均升温1.20—1.60°C,其中夏季升温幅度最大、冬季最小;从2010年到2090年,各季节渤海SST平均升温1.54—1.97°C,其中夏季升温幅度最大、冬季最小。从各年份变化率来看,渤海各季节从2030年到2060年SST变化率最大,从2060年到2090年变化不明显,升温速度非常缓慢。3.3 各模式对未来黄海在不同季节SST变化量及变化率的预估
表6和图4展示了各模式对黄海在2030、2060、2090年四个季节SST的值(表6上半部分,图4a—d)和2030、2060、2090年相对于2010年四个季节变化量及变化率的预估(表6下半部分,图4e—h)。通过表6和图4我们发现未来黄海SST季节性变化与年际变化保持一致,在未来一百年每个季节均具有明显的升温趋势:从2010年到2030年,各季节黄海SST平均升温0.35—0.51°C,其中夏季升温幅度最大、冬季最小;从2010到2060年,各季节平均升温1.15—1.73°C,其中夏季升温幅度最大、冬季最小;从2010到2090年,各季节平均升温1.46—2.04°C,其中夏季升温最大、冬季最小。从年际变化率来看,与渤海一样,黄海各季节从2030年到2060年SST变化率最大,2060年到2090年升温减缓,变化不明显。图3 各模式对未来渤海在春、夏、秋、冬季SST及其变化量的预估
【参考文献】：
期刊论文
[1]南太平洋副热带偶极子模式模拟评估[J]. 王卓越,郑建,杨宇星,王法明. 海洋与湖沼. 2019(02)
[2]基于CMIP5预估21世纪中国近海海洋环境变化[J]. 谭红建,蔡榕硕,颜秀花. 应用海洋学学报. 2018(02)
[3]CMIP5 analysis of the interannual variability of the Pacific SST and its association with the Asian-Pacific oscillation[J]. ZHOU Bo-Tao,XU Ying. Atmospheric and Oceanic Science Letters. 2017(02)
[4]基于IPCC-CMIP5预估21世纪中国近海海表温度变化[J]. 谭红建,蔡榕硕,颜秀花. 应用海洋学学报. 2016(04)
[5]CMIP5模式对中国近海海表温度的模拟及预估[J]. 宋春阳,张守文,姜华,王辉,王大奎,黄勇勇. 海洋学报. 2016(10)
[6]IPCC AR5全球气候模式对1996-2005年中国气温模拟精度评价[J]. 孙侦,贾绍凤,吕爱锋,朱文彬,高彦春. 地理科学进展. 2015(10)
[7]Sea level rise projection in the South China Sea from CMIP5 models[J]. HUANG Chuanjiang,QIAO Fangli. Acta Oceanologica Sinica. 2015(03)
[8]CMIP5模式对南海SST的模拟和预估[J]. 黄传江,乔方利,宋亚娟,李新放. 海洋学报(中文版). 2014(01)
[9]中国近海海温年际年代际振荡关键海区分析研究[J]. 张志华,陈幸荣,蔡怡. 海洋预报. 2012(04)
[10]海气界面热通量交换对南海深水海盆SST持续增暖的可能贡献[J]. 王皘,刘秦玉. 中国海洋大学学报(自然科学版). 2011(06)
本文编号：3289477
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