改进暗通道方法的水下强散射介质目标探测
发布时间:2021-08-06 22:22
针对水下场景目标探测图像质量退化问题,提出了一种自适应计算水体衰减系数暗通道融合多尺度Retinex(Multi-scale Retinex,MSR)的复原算法,有效实现了水下目标的复原。通过搭建的水下成像测量装置,借助成像系统获取水下模拟环境的探测图像,对水下探测图像按照算法流程图逐步处理,得到了有效复原水下目标辐射信息的图像。为客观评价算法的效果,采用对比度、平均梯度与信息熵作为定量评价指标因子,对该算法与常规三种算法进行了定量对比研究,结果表明,该算法处理结果各项定量评价指标因子均优于选取的对比算法。研究结果为水下目标探测提供了基础理论探索方法,对水下目标探测实施开展具有一定的指导意义。
【文章来源】:红外与激光工程. 2020,49(02)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
水下成像探测原理图
其中,水下环境模拟系统采用600 mm×600 mm×360 mm的透明水槽作为储水载体,为避免器壁的多次反射辐射信息的干扰,在水槽内壁铺设低反射率黑布;光源系统采用光谱稳定性能较好的卤钨灯;成像系统采用多波段相机,包含红绿蓝三波段,传感器尺寸为13.2 mm×8.8 mm,图像分辨率为2 896×1 944;数据采集系统由笔记本与相应采集软件构成。通过不同配比的脱脂牛奶与水体,模拟不同浑浊等级水体环境。实验装置平台的有效构建影响了获取数据的质量,固定光源系统与成像系统的相对位置,水下环境模拟系统有效模拟不同水体浑浊等级,数据采集系统通过USB数据线将成像系统拍摄的图像通过控制软件传输到PC端,将获得的水下环境模拟图像通过MATLAB软件进行相应算法处理,流程如图3所示。
实验装置平台的有效构建影响了获取数据的质量,固定光源系统与成像系统的相对位置,水下环境模拟系统有效模拟不同水体浑浊等级,数据采集系统通过USB数据线将成像系统拍摄的图像通过控制软件传输到PC端,将获得的水下环境模拟图像通过MATLAB软件进行相应算法处理,流程如图3所示。2.2 算法
【参考文献】:
期刊论文
[1]自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原[J]. 王一斌,尹诗白,吕卓纹. 光学精密工程. 2019(02)
[2]混沌脉冲激光雷达水下目标探测[J]. 沈振民,赵彤,王云才,郑永超,尚卫东,王冰洁,李静霞. 红外与激光工程. 2019(04)
[3]水下超视距三角形距离能量相关三维成像(特邀)[J]. 王新伟,孙亮,雷平顺,范松涛,董晗,杨于清,钟鑫,陈嘉男,何军,周燕. 红外与激光工程. 2018(09)
[4]全局参数估计的水下目标偏振复原方法[J]. 范之国,宋强,代晴晴,闫羽. 光学精密工程. 2018(07)
[5]水下目标信号的结构化稀疏特征提取方法[J]. 陆晨翔,王璐,曾向阳. 哈尔滨工程大学学报. 2018(08)
[6]基于非偏振光照明的水下偏振成像目标增强技术[J]. 杨力铭,梁健,张文飞,巨海娟,任立勇,韩军,屈恩世. 光学学报. 2018(06)
[7]光谱成像技术在海域目标探测中的应用[J]. 梅风华,李超,张玉鑫. 中国光学. 2017(06)
[8]图像增强算法综述[J]. 王浩,张叶,沈宏海,张景忠. 中国光学. 2017(04)
[9]水下图像增强和复原方法研究进展[J]. 郭继昌,李重仪,郭春乐,陈善继. 中国图象图形学报. 2017(03)
本文编号:3326584
【文章来源】:红外与激光工程. 2020,49(02)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【部分图文】:
水下成像探测原理图
其中,水下环境模拟系统采用600 mm×600 mm×360 mm的透明水槽作为储水载体,为避免器壁的多次反射辐射信息的干扰,在水槽内壁铺设低反射率黑布;光源系统采用光谱稳定性能较好的卤钨灯;成像系统采用多波段相机,包含红绿蓝三波段,传感器尺寸为13.2 mm×8.8 mm,图像分辨率为2 896×1 944;数据采集系统由笔记本与相应采集软件构成。通过不同配比的脱脂牛奶与水体,模拟不同浑浊等级水体环境。实验装置平台的有效构建影响了获取数据的质量,固定光源系统与成像系统的相对位置,水下环境模拟系统有效模拟不同水体浑浊等级,数据采集系统通过USB数据线将成像系统拍摄的图像通过控制软件传输到PC端,将获得的水下环境模拟图像通过MATLAB软件进行相应算法处理,流程如图3所示。
实验装置平台的有效构建影响了获取数据的质量,固定光源系统与成像系统的相对位置,水下环境模拟系统有效模拟不同水体浑浊等级,数据采集系统通过USB数据线将成像系统拍摄的图像通过控制软件传输到PC端,将获得的水下环境模拟图像通过MATLAB软件进行相应算法处理,流程如图3所示。2.2 算法
【参考文献】:
期刊论文
[1]自适应背景光估计与非局部先验的水下图像复原[J]. 王一斌,尹诗白,吕卓纹. 光学精密工程. 2019(02)
[2]混沌脉冲激光雷达水下目标探测[J]. 沈振民,赵彤,王云才,郑永超,尚卫东,王冰洁,李静霞. 红外与激光工程. 2019(04)
[3]水下超视距三角形距离能量相关三维成像(特邀)[J]. 王新伟,孙亮,雷平顺,范松涛,董晗,杨于清,钟鑫,陈嘉男,何军,周燕. 红外与激光工程. 2018(09)
[4]全局参数估计的水下目标偏振复原方法[J]. 范之国,宋强,代晴晴,闫羽. 光学精密工程. 2018(07)
[5]水下目标信号的结构化稀疏特征提取方法[J]. 陆晨翔,王璐,曾向阳. 哈尔滨工程大学学报. 2018(08)
[6]基于非偏振光照明的水下偏振成像目标增强技术[J]. 杨力铭,梁健,张文飞,巨海娟,任立勇,韩军,屈恩世. 光学学报. 2018(06)
[7]光谱成像技术在海域目标探测中的应用[J]. 梅风华,李超,张玉鑫. 中国光学. 2017(06)
[8]图像增强算法综述[J]. 王浩,张叶,沈宏海,张景忠. 中国光学. 2017(04)
[9]水下图像增强和复原方法研究进展[J]. 郭继昌,李重仪,郭春乐,陈善继. 中国图象图形学报. 2017(03)
本文编号:3326584
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