时间序列相似匹配在风暴潮辅助决策系统中的应用研究
发布时间：2021-08-07 15:31
我国海洋面积广阔，蕴藏着巨大的可开发资源，在对我国经济发展、乃至全球事业的推进中占据着非常重要的地位。但是，随着全球经济的快速发展，气候变化频繁，导致全球海洋酸化、海平面上升，海洋灾害频发。而由于我国所处的特殊地理位置，极易受极端天气和海洋过程的影响，如风暴潮、巨浪等。风暴潮导致海平面异常升高易使海域水位猛涨，海水浸溢内陆形成灾害。因此，在已有的宝贵历史资料上，运用科学的计算机技术对这一自然灾害进行数据挖掘，制定出合理、有效的方案，对于防灾减灾建设、灾情评估及政府部门制定辅助决策方案有着重要的意义。本文在研究辅助决策灾害等级划分时，把时间序列相似性匹配的概念及算法应用在风暴潮辅助决策系统中，并结合领域知识，提出一种新的适合风暴潮数据序列的时间序列相似匹配算法。主要研究内容如下：（1）时间序列相似匹配的距离度量模型。距离度量是相似匹配算法的关键，在定义风暴潮时间序列、风暴潮辅助决策、风暴潮时间序列相似性基础上，提出了风暴潮时间序列相似匹配的距离度量模型；（2）降维方法的选取。根据风暴潮数据海量性特点，在分析国内外专家针对各自领域提出的降维方法基础上，结合风暴潮灾害数据的特点，提出基于斜率...
【文章来源】：上海海洋大学上海市
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 风暴潮灾害
1.1.2 国内外风暴潮灾害研究现状
1.1.3 辅助决策系统研究现状
1.2 时间序列数据研究方法
1.2.1 趋势分析
1.2.2 时间序列相似分析
1.2.3 序列模式
1.3 主要研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 文章结构
1.4 本章小结
第2章 时间序列相似匹配及辅助决策系统的相关技术
2.1 时间序列相似性匹配算法研究现状
2.2 时间序列相似匹配距离度量函数
2.2.1 欧氏距离
2.2.2 动态时间弯曲距离
2.2.3 最长公共子序列距离
2.3 辅助决策支持系统
2.3.1 决策支持系统概述
2.3.2 决策支持系统研究方法
2.4 本章小结
第3章 一种适用风暴潮辅助决策的时间序列相似匹配算法
3.1 时序相似匹配在风暴潮辅助决策中的应用
3.2 风暴潮数据相关定义
3.2.1 定义风暴潮辅助决策
3.2.2 定义风暴潮序列
3.2.3 风暴潮序列相似性定义
3.3 相似匹配算法
3.3.1 基于斜率分段过滤算法
3.3.2 相似匹配算法描述
3.4 实验设计及分析
3.4.1 数据处理
3.4.2 应用实例及结果分析
3.5 本章小结
第4章 风暴潮辅助决策系统的实现
4.1 风暴潮辅助决策灾害等级划分子系统
4.2 风暴潮辅助决策系统
4.2.1 基于企业服务总线技术的风暴潮辅助决策系统
4.2.2 系统功能设计
4.2.3 系统关键技术
4.3 本章小结
第5章 总结与展望
发表论文和参加科研情况说明
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]海域使用管理辅助系统设计与实现[J]. 黄冬梅,于庆梅,何盛琪,裴军锋,袁小华. 计算机应用与软件. 2010(12)
[2]钱塘江风暴潮预报系统研制[J]. 宋立松,谢亚力,王挺,于普兵. 水电能源科学. 2010(08)
[3]基于GIS的海口地区风暴潮、浪数值预报系统设计[J]. 李利洋,张文静,蒋国荣,张群. 海洋预报. 2010(03)
[4]基于SOA和ESB的供应链快速响应系统集成研究[J]. 张启文,徐琪. 计算机应用. 2009(09)
[5]基于企业服务总线的业务集成方法[J]. 孔祥瑞,郑洪源. 计算机工程. 2009(16)
[6]基于云模型-AHP的炮兵营作战指挥效能评估[J]. 焦长兵,冯志强,曹建亮. 舰船电子工程. 2009(04)
[7]SWFPM:一种有效的数据流频繁项挖掘算法[J]. 邝祝芳,阳国贵,辛动军. 计算机应用研究. 2009(02)
[8]无人作战飞机系统的辅助决策等级实验研究[J]. 栾义春,薛红军,宋笔锋,马智,苏润娥. 计算机工程与应用. 2009(05)
[9]多变量时间序列的模糊决策树挖掘[J]. 国宏伟,刘燕驰,梁合兰,武森. 计算机应用研究. 2009(01)
[10]机动作战路线选择辅助决策系统模型研究[J]. 高勇,姚前进. 黑龙江科技信息. 2009(01)
博士论文
[1]时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究[D]. 王勇.广东工业大学 2005
[2]时间序列数据挖掘研究[D]. 张保稳.西北工业大学 2002
硕士论文
[1]基于小波变换的时间序列挖掘研究[D]. 田政雄.天津大学 2008
[2]基于时间序列相似性的数据挖掘方法研究[D]. 张军.东南大学 2006
本文编号：3328057
【文章来源】：上海海洋大学上海市
【文章页数】：54 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第1章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 风暴潮灾害
1.1.2 国内外风暴潮灾害研究现状
1.1.3 辅助决策系统研究现状
1.2 时间序列数据研究方法
1.2.1 趋势分析
1.2.2 时间序列相似分析
1.2.3 序列模式
1.3 主要研究内容
1.3.1 研究目标
1.3.2 研究内容
1.3.3 文章结构
1.4 本章小结
第2章 时间序列相似匹配及辅助决策系统的相关技术
2.1 时间序列相似性匹配算法研究现状
2.2 时间序列相似匹配距离度量函数
2.2.1 欧氏距离
2.2.2 动态时间弯曲距离
2.2.3 最长公共子序列距离
2.3 辅助决策支持系统
2.3.1 决策支持系统概述
2.3.2 决策支持系统研究方法
2.4 本章小结
第3章 一种适用风暴潮辅助决策的时间序列相似匹配算法
3.1 时序相似匹配在风暴潮辅助决策中的应用
3.2 风暴潮数据相关定义
3.2.1 定义风暴潮辅助决策
3.2.2 定义风暴潮序列
3.2.3 风暴潮序列相似性定义
3.3 相似匹配算法
3.3.1 基于斜率分段过滤算法
3.3.2 相似匹配算法描述
3.4 实验设计及分析
3.4.1 数据处理
3.4.2 应用实例及结果分析
3.5 本章小结
第4章 风暴潮辅助决策系统的实现
4.1 风暴潮辅助决策灾害等级划分子系统
4.2 风暴潮辅助决策系统
4.2.1 基于企业服务总线技术的风暴潮辅助决策系统
4.2.2 系统功能设计
4.2.3 系统关键技术
4.3 本章小结
第5章 总结与展望
发表论文和参加科研情况说明
致谢
参考文献
【参考文献】：
期刊论文
[1]海域使用管理辅助系统设计与实现[J]. 黄冬梅,于庆梅,何盛琪,裴军锋,袁小华. 计算机应用与软件. 2010(12)
[2]钱塘江风暴潮预报系统研制[J]. 宋立松,谢亚力,王挺,于普兵. 水电能源科学. 2010(08)
[3]基于GIS的海口地区风暴潮、浪数值预报系统设计[J]. 李利洋,张文静,蒋国荣,张群. 海洋预报. 2010(03)
[4]基于SOA和ESB的供应链快速响应系统集成研究[J]. 张启文,徐琪. 计算机应用. 2009(09)
[5]基于企业服务总线的业务集成方法[J]. 孔祥瑞,郑洪源. 计算机工程. 2009(16)
[6]基于云模型-AHP的炮兵营作战指挥效能评估[J]. 焦长兵,冯志强,曹建亮. 舰船电子工程. 2009(04)
[7]SWFPM:一种有效的数据流频繁项挖掘算法[J]. 邝祝芳,阳国贵,辛动军. 计算机应用研究. 2009(02)
[8]无人作战飞机系统的辅助决策等级实验研究[J]. 栾义春,薛红军,宋笔锋,马智,苏润娥. 计算机工程与应用. 2009(05)
[9]多变量时间序列的模糊决策树挖掘[J]. 国宏伟,刘燕驰,梁合兰,武森. 计算机应用研究. 2009(01)
[10]机动作战路线选择辅助决策系统模型研究[J]. 高勇,姚前进. 黑龙江科技信息. 2009(01)
博士论文
[1]时序数据挖掘技术及其在水质预测中的应用研究[D]. 王勇.广东工业大学 2005
[2]时间序列数据挖掘研究[D]. 张保稳.西北工业大学 2002
硕士论文
[1]基于小波变换的时间序列挖掘研究[D]. 田政雄.天津大学 2008
[2]基于时间序列相似性的数据挖掘方法研究[D]. 张军.东南大学 2006
本文编号：3328057
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