快速滤波本征模态信号分解及其在海洋数据分析中的应用

发布时间：2021-09-30 23:39

　　海洋的浩瀚和多变使其信号的获取艰苦困难。因此,如何合理地分析海洋信号,从中尽可能多地提取有用的信息是海洋研究的关键问题之一。本文对傅立叶分析、短时傅立叶分析和小波分析方法作了简单回顾,并对Huang等（1998）新近提出的EMD（经验模态分解）分析方法作了较详细的评述之后,报告了我们提出的一种新方法。为检验其有效性,新方法被用于一些典型海洋信号的分析,分析结果也报告于文中。与Huang等（1998）提出的EMD方法相比较,新方法有如下的优点:1)利用新方法所得本征模态信号集是唯一的,且集中所含IMF（Intrinsic Mode Function）个数最少;2)用此方法分解信号所得本征模态信号是严格正交的;3)快速有效;由于以上优点,新方法不仅理论上较严格,而且实用上较胜任和方便。 

【文章来源】：中国海洋大学山东省 211工程院校 985工程院校 教育部直属院校

【文章页数】：112 页

【学位级别】：博士

【部分图文】：

Huang所创立的sifting本征模态函数分解方法

焖俾瞬ū菊髂Ｌ?藕欧纸饧捌湓诤Ｑ笫?莘治鲋械挠τ?图1.2 ： Huang 所创立的 sifting 本征模态函数分解方法图1.3： (e)～(h)是sifting 未起用特征时间尺度限制分解的结果;(b)～(d)是sifting起用特征时间尺度限制分解的结果;此图引自文献[3]。54

焖俾瞬ū菊髂Ｌ?藕欧纸饧捌湓诤Ｑ笫?莘治鲋械挠τ?图3.2： (1) 原离散信号{ }nx ；(2) { }nx 离散傅氏变换的模{| |}；mX（3）离散“解析”信号{ }nξ 傅氏变换的模{|


本文编号：3416848