基于高分辨率遥感的珊瑚礁地貌单元体系构建和分类方法——以8波段Worldview-2影像为例

发布时间：2021-10-26 13:38

　　珊瑚礁生态系统是全球初级生产力最高的生态系统之一,在维持海洋生物多样性、防浪固滩、资源供给等方面发挥着巨大作用。珊瑚礁遥感地貌分类体系是珊瑚礁保护、管理及可持续发展的必要基础,但目前还未有结合珊瑚覆盖度进行分类的体系。本文基于WorldView-2高分辨率遥感影像,以中国南海西沙群岛七连屿北部赵述岛和西沙洲所在礁盘作为研究区,结合珊瑚覆盖度、区域地貌成分和水动力条件等指标,建立了既适用于遥感监测又与珊瑚生存状况相关联的珊瑚礁地貌单元分类体系。同时,利用面向对象的支持向量机（SupportVectorMachine,SVM）和随机森林（Random Forest,RF）分类方法进行珊瑚礁地貌单元的信息提取,并对分类结果进行精度评价。结果表明,SVM和RF两种分类方法均能较好地提取出珊瑚礁地貌单元,分类精度分别为87.59%和79.81%。针对分类过程中出现的错分、漏分问题,结合珊瑚礁成因和分布规律对分类结果进行修正,修正后分类提取的精度达到91.3%,Kappa系数为0.9041,表明本文构建的珊瑚礁地貌单元分类体系在一定程度上能满足当前珊瑚岛礁信息提取的需要。 

【文章来源】：热带海洋学报. 2020,39(04)北大核心CSCD

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 研究区域与数据源
    1.1 研究区概况
    1.2 数据源
        1.2.1 遥感数据
        1.2.2 现场数据
2 适用于高分遥感影像的珊瑚礁地貌单元分类体系
3 研究方法
    3.1 分割方法
    3.2 分类方法
4 结果与分析
    4.1 珊瑚礁地貌单元分割尺度分析
    4.2 珊瑚礁地貌分类结果与分析
        4.2.1 基于样本区域验证
        4.2.2 分类结果分析
    4.3 珊瑚礁分类结果影响因素分析
5 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]南海珊瑚礁高分辨率遥感地貌分类体系研究[J]. 左秀玲,苏奋振,赵焕庭,方月,杨娟.  地理科学进展. 2018(11)
[2]基于高分一号卫星影像的珊瑚岛礁分类方法[J]. 程益锋,黄文骞,吴迪,罗兴潮.  海洋测绘. 2018(06)
[3]面向对象的GF-1遥感影像多尺度分割研究[J]. 张华,张改改.  甘肃农业大学学报. 2018(04)
[4]永兴岛及七连屿造礁石珊瑚近10年变化分析[J]. 李元超,陈石泉,郑新庆,蔡泽富,吴钟解,王道儒,兰建新.  海洋学报. 2018(08)
[5]基于随机森林模型的陆地卫星-8遥感影像森林植被分类[J]. 张晓羽,李凤日,甄贞,赵颖慧.  东北林业大学学报. 2016(06)
[6]多尺度分割的高分辨率遥感影像变化检测[J]. 佃袁勇,方圣辉,姚崇怀.  遥感学报. 2016(01)
[7]基于随机森林的地理要素面向对象自动解译方法[J]. 顾海燕,闫利,李海涛,贾莹.  武汉大学学报(信息科学版). 2016(02)
[8]多目标珊瑚岛礁地貌遥感信息提取方法——以西沙永乐环礁为例[J]. 周旻曦,刘永学,李满春,孙超,邹伟.  地理研究. 2015(04)
[9]面向对象的南海珊瑚礁地貌单元提取[J]. 龚剑明,朱国强,杨娟,左秀玲,石伟.  地球信息科学学报. 2014(06)
[10]南海珊瑚礁及其对全新世环境变化的记录与响应[J]. 余克服.  中国科学:地球科学. 2012(08)



本文编号：3459602