船舶与海洋工程人才“5333”教育培养模式研究

发布时间：2021-12-31 02:27

　　结合智能船舶发展特点,采用文献研究方法分析智能船舶对传统船舶与海洋工程领域教育的影响,进而分析"人工智能+"船舶与海洋工程人才的培养目标与培养规格,探讨构建船舶与海洋工程人才"5333"教育培养体系,强化学科融合建设,改进教学方法,构建产教融合育人新机制,形成面向智能船舶的复合型船舶与海洋工程人才的培养模式。 

【文章来源】：航海教育研究. 2020,37(01)

【文章页数】：7 页

【部分图文】：

船舶与海洋工程学科专业“5333”教育培养体系

图2 船舶与海洋工程学科专业“5333”教育培养体系优化学科专业结构。积极推进船舶与海洋工程、交通运输工程、计算机科学与技术、电气工程、海洋科学、系统科学的交叉融合和相互支撑，消解狭窄学科组织间的壁垒，不断促进学科交叉融合。加强专业融通融合，注重增设交叉融合专业，形成符合智能船舶发展的特色专业或优势专业群，如:将轮机工程、航海技术等专业融合，培养机、驾合一的综合应用创新型人才;进行专业融合培养模式的探索，健全主辅修和双学位专业学分互换制度，为学生二次选择专业和扩展知识提供更多空间，增强学生就业竞争能力。

“5333”教育培养模式利用信息化技术，结合人工智能发展及船舶与海洋工程类课程特色，重构船舶与海洋工程类专业优质线上课程资源。围绕符合智能船舶发展需求的船舶与海洋工程类专业人才培养目标，基于专业的职业能力，分解课程关键知识点，分析各知识点间的逻辑关系，将各个教学主题和知识点紧密地组织起来，运用思维导图，模块化构建船舶与海洋工程类专业核心课程知识网络，解决在线课程建设中关注碎片化知识而缺乏系统性的问题，如图4所示。(2)积极开展与知名慕课平台的合作

【参考文献】：
期刊论文
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[3]面向智能船舶的航海类专业人才培养模式改革[J]. 马强,刘刚,赵恩蕊,苑仁民,徐海东,李光正,侯甲彬.  航海教育研究. 2019(01)
[4]基于CDIO人才培养模式下的船舶与海洋工程专业课程群建设研究[J]. 杨帆,陈孝云.  教育教学论坛. 2018(35)
[5]人工智能技术如何引领船舶行业变革[J]. 刘碧涛,尚家发,江文成.  中国船检. 2018(03)
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[9]STCW公约要求下航海技术专业人才培养方案的修订[J]. 黄志,王鸿鹏,张蓓.  集美大学学报(教育科学版). 2013(01)
[10]产学研合作的英国教学公司模式及其借鉴[J]. 李炳安.  高等工程教育研究. 2012(01)



本文编号：3559449