夏季琼东上升流的高频变化特征研究

发布时间：2022-01-10 03:03

　　以往对上升流的研究更多的是关注其年际或季节变化,高时间分辨率遥感产品的出现使得研究上升流的高频特征成为可能。本文基于融合的逐日海表温度数据,结合多尺度分割方法,提出了一种探测上升流冷信号异质性的新算法,通过上升流面积和强度指数展示了一个完整的琼东上升流过程。分析SST（Sea Surface Temperature）图像的结果表明,夏季琼东涌升到海面的上升流存在间断期,平均间隔为6d。每年夏季（6—9月）平均有98d在海表面识别到上升流,其平均面积为7698km2,平均强度为1.0℃,两者存在较高的相关性。琼东上升流发生频率与离岸距离成反比,琼东北海域为高发区。不同上升流的影响因子可能不同,离岸风、风应力旋度、热带气旋均与上升流短期变化密切相关。 

【文章来源】：热带海洋学报. 2020,39(04)北大核心CSCD

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

研究区域(红线所圈海域)及CTD测站位置

利用融合的遥感海表温度数据前,需要验证其在南海的可靠性,因此本文利用现场调查数据来验证GHRSST的可靠性和检验上升流提取精度。现场调查数据采用2008年和2015年夏季使用SBE 911Plus CTD测得的水文资料,观测站位见图1所示。调查航次为中国科学院南海海洋研究所负责实施的南海北部海洋观测开放航次,调查船为“实验3”号科考船。比较温度实测数据与GHRSST数据集,拟合结果表明实测数据与融合数据的相关系数达0.78(图2),RMSE(Root Mean Square Error)=0.29,高于GHRSST产品在全球约0.5℃的精度,因此融合的遥感海表温度能够较好地反映夏季琼东海域的SST状况。1.3 上升流提取方法

上升流各提取流程的结果图:TPI指数分布(a);上升流背景温度(b);SST和TPI图像多尺度分割结果(c);上升流对象合并结果(d);上升流区域和上升流中心分布(e);上升流强度(UPI)分布(f)

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3579933