内潮耗散与自吸—负荷潮对南海潮波影响的数值研究
发布时间：2022-01-15 15:28
本文以FVCOM海洋数值模式为基础,在其传统二维潮波方程中加入参数化的内潮耗散项和自吸-负荷潮项,对南海及其周边海域进行了计算。模式对南海海域内的M2、S2、K1和O1四个主要分潮进行了模拟,并与验潮站资料进行对比,计算所得的M2、S2、K1和O1分潮振幅和迟角绝均值分别为4.9cm,6.2°,2.3cm,11.3°,3.9cm,6.0°,3.7cm,6.8°,符合良好。与实测值的比较表明,引入这两项对模拟准确度的提高有明显效果。为了得到更加符合南海实际情况的底摩擦系数与内潮耗散系数,我们通过选取不同的（r,κ）参数组合进行数值试验,比较在各种（r,κ）组合下得到的均方根误差值,并认为当达最小时对应的（r,κ）最好。在这个过程中,可称为成本函数。由以往的经验我们可以估计底摩擦系数r处于0.001到0.004之间,内潮耗散系数κ在6?10-6到1.2?10-5之间。我们首...
【文章来源】：自然资源部第一海洋研究所山东省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
研究海域地形分布图（单位：m）
图 3.3 K1自吸-负荷潮Fig.3.3 Self-attraction and loading tide for K1在南海南部，K1自吸-负荷潮振幅出现最大值（图 3.3），其值超过 28mm。在泰国湾与北部湾处的 K1自吸-负荷潮则为 6~10mm，这与 K1海潮的情况不同，振幅并没有在泰国湾与北部湾处达到最大。与 K1海潮相比，K1自吸-负荷潮的位
1Fig.3.4 Self-attraction and loading tide for O12H1κδNu 代表内潮耗散项，内潮耗散系数由κ表示。δ代表海底的粗糙程度。而对于δ的计算，Gao 等[54]在 Jayne 和 Laurent 方法的基础上进行了改进，在南海海域取得的结果的更为符合实际。因此，在本文中的计算中我们采用了 Gao[54]
【参考文献】：
期刊论文
[1]Effects of internal tidal dissipation and self-attraction and loading on semidiurnal tides in the Bohai Sea, Yellow Sea and East China Sea: a numerical study[J]. 滕飞,方国洪,徐晓庆. Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2017(05)
[2]泰国湾及邻近海域潮汐潮流的数值模拟[J]. 吴頔,方国洪,崔欣梅,滕飞. 海洋学报. 2015(01)
[3]全球大洋潮汐模式在南海的准确度评估[J]. 高秀敏,魏泽勋,吕咸青,王永刚,杨扬. 海洋科学进展. 2014(01)
[4]Vertical displacement loading tides and self-attraction and loading tides in the Bohai, Yellow, and East China Seas[J]. FANG GuoHong,XU XiaoQing,WEI ZeXun,WANG YongGang,WANG XinYi. Science China（Earth Sciences）. 2013(01)
[5]利用验潮站资料评估全球海潮模型的精度[J]. 李大炜,李建成,金涛勇,胡敏章. 大地测量与地球动力学. 2012(04)
[6]Upper pycnocline turbulence in the northern South China Sea[J]. LOZOVATSKY Iossif. Chinese Science Bulletin. 2012(18)
[7]南海北部东沙岛附近的内潮和余流特征[J]. 司广成,侯一筠. 海洋与湖沼. 2012(01)
[8]An isopycnic-coordinate internal tide model and its application to the South China Sea[J]. 苗春葆,陈海波,吕咸青. Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2011(06)
[9]南海东沙岛西南大陆坡内潮特征[J]. 李俊德,梁楚进,金魏芳,周蓓锋,丁涛. 海洋学研究. 2011(01)
[10]吕宋海峡ADCP观测的450m以浅水层内潮特征分析[J]. 廖光洪,袁耀初,Kaneko ARATA,杨成浩,陈洪,Taniguchi NAOKAZU,Gohda NORIAKI,Masanori MINAMIDATE. 中国科学:地球科学. 2011(01)
博士论文
[1]考虑内潮耗散的南海潮波伴随同化研究[D]. 高秀敏.中国海洋大学 2013
本文编号：3590864
【文章来源】：自然资源部第一海洋研究所山东省
【文章页数】：85 页
【学位级别】：硕士
【图文】：
研究海域地形分布图（单位：m）
图 3.3 K1自吸-负荷潮Fig.3.3 Self-attraction and loading tide for K1在南海南部，K1自吸-负荷潮振幅出现最大值（图 3.3），其值超过 28mm。在泰国湾与北部湾处的 K1自吸-负荷潮则为 6~10mm，这与 K1海潮的情况不同，振幅并没有在泰国湾与北部湾处达到最大。与 K1海潮相比，K1自吸-负荷潮的位
1Fig.3.4 Self-attraction and loading tide for O12H1κδNu 代表内潮耗散项，内潮耗散系数由κ表示。δ代表海底的粗糙程度。而对于δ的计算，Gao 等[54]在 Jayne 和 Laurent 方法的基础上进行了改进，在南海海域取得的结果的更为符合实际。因此，在本文中的计算中我们采用了 Gao[54]
【参考文献】：
期刊论文
[1]Effects of internal tidal dissipation and self-attraction and loading on semidiurnal tides in the Bohai Sea, Yellow Sea and East China Sea: a numerical study[J]. 滕飞,方国洪,徐晓庆. Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2017(05)
[2]泰国湾及邻近海域潮汐潮流的数值模拟[J]. 吴頔,方国洪,崔欣梅,滕飞. 海洋学报. 2015(01)
[3]全球大洋潮汐模式在南海的准确度评估[J]. 高秀敏,魏泽勋,吕咸青,王永刚,杨扬. 海洋科学进展. 2014(01)
[4]Vertical displacement loading tides and self-attraction and loading tides in the Bohai, Yellow, and East China Seas[J]. FANG GuoHong,XU XiaoQing,WEI ZeXun,WANG YongGang,WANG XinYi. Science China（Earth Sciences）. 2013(01)
[5]利用验潮站资料评估全球海潮模型的精度[J]. 李大炜,李建成,金涛勇,胡敏章. 大地测量与地球动力学. 2012(04)
[6]Upper pycnocline turbulence in the northern South China Sea[J]. LOZOVATSKY Iossif. Chinese Science Bulletin. 2012(18)
[7]南海北部东沙岛附近的内潮和余流特征[J]. 司广成,侯一筠. 海洋与湖沼. 2012(01)
[8]An isopycnic-coordinate internal tide model and its application to the South China Sea[J]. 苗春葆,陈海波,吕咸青. Chinese Journal of Oceanology and Limnology. 2011(06)
[9]南海东沙岛西南大陆坡内潮特征[J]. 李俊德,梁楚进,金魏芳,周蓓锋,丁涛. 海洋学研究. 2011(01)
[10]吕宋海峡ADCP观测的450m以浅水层内潮特征分析[J]. 廖光洪,袁耀初,Kaneko ARATA,杨成浩,陈洪,Taniguchi NAOKAZU,Gohda NORIAKI,Masanori MINAMIDATE. 中国科学:地球科学. 2011(01)
博士论文
[1]考虑内潮耗散的南海潮波伴随同化研究[D]. 高秀敏.中国海洋大学 2013
本文编号：3590864
本文链接：https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3590864.html
