基于SLAMM模型的海平面上升对广西沿海红树林影响研究

发布时间：2022-02-13 09:29

　　本文基于SLAMM模型分析了不同情景下海平面上升对广西沿海红树林分布面积的影响及其空间差异,通过对比实验定量分析了潮差和沉积速率的作用。结果显示,与基准年2007年相比,2100年广西红树林面积在当前海平面上升速率、典型浓度路径RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5情景下分别减少0.57%、4.99%、7.99%和17.39%,珍珠港、茅尾海、丹兜海和英罗港受影响程度较大。当地潮差与红树林面积减少率呈负相关关系。需维持红树林生长区域的沉积速率以应对未来的海平面加速上升。 

【文章来源】：海洋通报. 2020,39(03)北大核心CSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

研究区域（红色框线）及红树林分布（2007年）

本文数字高程数据使用的是美国航空航天局NASA发布的SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)3.0版本数据（N21E108），空间分辨率为1″×1″（约30 m×30 m），高程基准为大地水准面。SRTM高程数据起初为美国航空航天局NASA在2000年利用奋进号航天飞机获取的数据。其3.0版本目前已覆盖了非洲、欧洲、北美、南美、亚洲和澳洲，且整合了ASTER、GDEM2、USGS GMTED和USGS NED数据用于填补空洞。由于本文关注的红树林生长在海岸带区域，为了提高运算效率，本文基于得到的地物类型矢量图层，使用ArcGIS软件中的掩膜提取工具，提取本文所关注的广西海岸带区域（107.80—109.87°E;20.10—21.95°N）的数字高程，最终得到7 189×3 532个空间分辨率30 m×30 m的栅格数据（图3）。

基于数字高程数据，利用ArcGIS软件工具箱中的地理分析工具，将数字高程数据转换为坡度，得到评价区域坡度分布数据（图4）。按照SLAMM的要求，坡度数据的空间分辨率和大小与数字高程数据保持一致。图4 研究区域坡度

【参考文献】：
期刊论文
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博士论文
[1]河口湿地时空动态及其影响因子的尺度效应[D]. 王恒.华东师范大学 2018
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硕士论文
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本文编号：3622944