基于多模型集成的月尺度磨刀门咸潮预测研究

发布时间：2022-05-08 09:21

　　近年来,珠江三角洲磨刀门水道咸潮频发,严重威胁周边地区的供水安全。分别应用随机森林算法（SVM）、支持向量机（SVM）以及Elman神经网络（ENN）建立回归模型,并应用贝叶斯模型平均算法实现咸潮月尺度集成预测。研究结果显示:（1）随机森林、支持向量机以及Elman神经网络算法在小样本集上表现出不同的不确定性特征;（2）贝叶斯模型平均能够显著提高模拟精度,纳什效率系数（NSE）达到0.67,相比于3个子模型在测试集上分别提高了22%、24%、33%。 

【文章页数】：6 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 随机森林算法
    1.2 支持向量机算法
    1.3 Elman 神经网络算法
    1.4 贝叶斯模型平均算法
    1.5 主成分分析
    1.6 预报精度评价
2 模型应用
    2.1 研究区域概况及预测因子选取
    2.2 研究数据
3 研究结果与讨论
4 结论


【参考文献】：
期刊论文
[1]北风对磨刀门咸潮上溯的影响机制[J]. 高晨晨,才多.  人民珠江. 2020(02)
[2]不同风向对珠江东四口门盐水入侵的影响[J]. 林若兰,卓文珊,曾珂,梁廖逢,刘茹,刘祖发.  水资源保护. 2020(01)
[3]基于极大重叠离散小波变换和Elman神经网络的磨刀门咸潮模拟研究[J]. 林凯荣,张凡,兰甜,卢鹏宇,李文静.  人民珠江. 2018(07)
[4]基于随机森林模型的咸潮预报[J]. 苏程佳,陈莎,陈晓宏.  热带地理. 2018(03)
[5]基于贝叶斯模型的中国未来气温变化预估及不确定性分析[J]. 郯俊岭,江志红,马婷婷.  气象学报. 2016(04)
[6]基于FVCOM的虎门水道盐水入侵三维数值模拟[J]. 刘祖发,关帅,张淦濠,丁波,林颖妍,查悉妮.  热带海洋学报. 2016(02)
[7]珠江河口磨刀门水道的亚潮振荡特征及其对水文气象要素的响应[J]. 陈玲舫,陈子燊,黄强.  海洋通报. 2014(02)
[8]基于小波分析的珠江河口区盐度与流速、潮位的相关分析[J]. 肖莞生,陈子燊.  热带地理. 2013(01)
[9]2011—2012年枯水期磨刀门特大咸潮成因初探[J]. 苏波,刘吉.  人民珠江. 2012(05)
[10]基于偏最小二乘回归与支持向量机耦合的咸潮预报模型[J]. 刘德地,陈晓宏.  中山大学学报(自然科学版). 2007(04)



本文编号：3651384