由Argo浮标推断全球大洋表层海流并验证
发布时间:2022-05-10 19:53
大洋表层海流在海洋热量、水分和营养物质循环中扮演了重要角色,也是地球气候系统中重要的一部分。人类很早就开始研究海洋,但由于技术的限制,能得到的观测资料很少,特别是对大尺度的海域。后来人们开始研究浮标技术,并利用漂流浮标突破了海洋研究的区域限制。由于其价格低廉,布放简单,很快就能实现大范围的覆盖。Argo浮标就是在这样的背景下出现的,它的主要目的是获取从一定深度(如2000米)到海洋表面的温盐廓线资料。通过各个国家的合作,Argo项目进展迅速,很快就可以完成预期的3000个浮标布放,实现全球大洋3×3空间覆盖的实时观测。本文利用Argo浮标在大洋表面漂流的轨迹来推断表层海流。Argo浮标在海面漂浮时是通过卫星定位的,卫星定位存在150米到1000米的误差。为了减小这种误差,本文采用了一个基于Kalman滤波的轨迹预报模式,对预报信息和观测信息进行最优组合,从而改善对浮标轨迹的推断。用这种方法,本文分析了1997年7月到2006年12月的Argo浮标资料,推断出了全球表层海流并进行了误差分析。根据这些结果,本文讨论了各大洋表层海流的年平均场和季节平均场的主要特征,并与前人的一些研究成果进行...
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
全球Argo浮标分布
图 1.2 Argo 浮标水下循环(引自 http://www.argo.ucsd.edu/)在这种循环中,浮标下沉到预定深度漂流 9 天左右,然后上升并观测温度和盐度,当到达海表面时把数据传送给卫星;在海面漂流 10 小时左右,在此期间不断被卫星定位;然后再次下沉,开始下一个循环。1.4.4 Argo 数据Argo 发展了两套数据流:实时数据和延时数据。实时数据通过全球两个数据中心在 24 小时内把 90%的剖面数据传递给用户。延时数据要经过延时模式质量控制再传递给用户。50%质量合格的数据都经过了这种控制。除此之外,Argo 资料还具有以下独特性:1) 数据均匀分布在各个大洋中而不是依赖某些航线;2) 因为浮标全年观测,减小了季节性偏差;
Argo数据的逐年增长
本文编号:3652596
【文章页数】:85 页
【学位级别】:硕士
【部分图文】:
全球Argo浮标分布
图 1.2 Argo 浮标水下循环(引自 http://www.argo.ucsd.edu/)在这种循环中,浮标下沉到预定深度漂流 9 天左右,然后上升并观测温度和盐度,当到达海表面时把数据传送给卫星;在海面漂流 10 小时左右,在此期间不断被卫星定位;然后再次下沉,开始下一个循环。1.4.4 Argo 数据Argo 发展了两套数据流:实时数据和延时数据。实时数据通过全球两个数据中心在 24 小时内把 90%的剖面数据传递给用户。延时数据要经过延时模式质量控制再传递给用户。50%质量合格的数据都经过了这种控制。除此之外,Argo 资料还具有以下独特性:1) 数据均匀分布在各个大洋中而不是依赖某些航线;2) 因为浮标全年观测,减小了季节性偏差;
Argo数据的逐年增长
本文编号:3652596
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