“21世纪海上丝绸之路”:未来40年波浪能长期预估
发布时间:2022-07-03 19:50
针对波浪能长期规划的难题,本文建立了一套波浪能预估模型,并以"海上丝路"作为实例,以CMIP5风场驱动WW3海浪模式,对"海上丝路"2020—2059年的波浪能展开预估,覆盖能流密度、可利用率、富集程度、稳定性、资源月际差异等一系列关键指标。结果表明"海上丝路"未来40 a的波浪能整体趋于乐观:1)未来40 a平均状态下,"海上丝路"的能流密度为12~20 kW/m;南海和孟加拉湾未来的WPD高于历史状态,阿拉伯海则相反。2)该海域未来40 a平均的资源可用率、富集程度均比历史状态乐观。3)"海上丝路"未来40 a平均的资源稳定性好于历史状态(阿拉伯海未来2月和8月除外),其中孟加拉湾的稳定性好于南海和阿拉伯海。4)阿拉伯海未来40 a平均的月际差异最大,南海次之,孟加拉湾最小。阿拉伯海和南海未来的月际差异小于历史状态,孟加拉湾的月际差异与历史状态接近。
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 数据与方法
1.1 数据简介
1.2 方法介绍
1.3 未来海浪数据获取
2 波浪能预估
2.1 波浪能流密度
2.2 资源可利用率
1)2月,南海未来的EWHO基本在80%以上,高于历史状态。
2)8月,南海的EWHO小于历史状态。
3)全年,不论南海还是北印度洋,未来的EWHO整体比历史状态乐观。
2.3 资源富集程度
2.4 资源稳定性
2.5 波浪能的月际差异
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]“21世纪海上丝绸之路”波浪能的气候特征及变化趋势[J]. 郑崇伟,高成志,高悦. 太阳能学报. 2019(06)
[2]关于海洋新能源选址的难点及对策建议——以波浪能为例[J]. 郑崇伟,李崇银. 哈尔滨工程大学学报. 2018(02)
[3]巴基斯坦瓜达尔港风能资源的历史变化趋势及预测[J]. 郑崇伟,高悦,陈璇. 北京大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]渤海、黄海、东海波浪能资源评估[J]. 姜波,丁杰,武贺,江兴杰,叶钦,张军. 太阳能学报. 2017(06)
[5]我国海洋能技术的进展与展望[J]. 史宏达,王传崑. 太阳能. 2017(03)
[6]Study on wave energy resource assessing method based on altimeter data——A case study in Northwest Pacific[J]. WAN Yong,ZHANG Jie,MENG Junmin,WANG Jing,DAI Yongshou. Acta Oceanologica Sinica. 2016(03)
[7]Exploitable wave energy assessment based on ERA-Interim reanalysis data—A case study in the East China Sea and the South China Sea[J]. WAN Yong,ZHANG Jie,MENG Junmin,WANG Jing. Acta Oceanologica Sinica. 2015(09)
[8]复杂形状波力直线发电装置的优化[J]. 林礼群,吴必军,王幸,吴春旭,王文胜. 哈尔滨工程大学学报. 2014(12)
[9]漂浮式波浪能装置能量转换系统研究[J]. 盛松伟,游亚戈,张亚群,吴必军,孙洲平. 机械工程学报. 2012(24)
[10]近45年南海-北印度洋波浪能资源评估[J]. 郑崇伟,李训强,潘静. 海洋科学. 2012(06)
本文编号:3655538
【文章页数】:8 页
【文章目录】:
1 数据与方法
1.1 数据简介
1.2 方法介绍
1.3 未来海浪数据获取
2 波浪能预估
2.1 波浪能流密度
2.2 资源可利用率
1)2月,南海未来的EWHO基本在80%以上,高于历史状态。
2)8月,南海的EWHO小于历史状态。
3)全年,不论南海还是北印度洋,未来的EWHO整体比历史状态乐观。
2.3 资源富集程度
2.4 资源稳定性
2.5 波浪能的月际差异
3 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]“21世纪海上丝绸之路”波浪能的气候特征及变化趋势[J]. 郑崇伟,高成志,高悦. 太阳能学报. 2019(06)
[2]关于海洋新能源选址的难点及对策建议——以波浪能为例[J]. 郑崇伟,李崇银. 哈尔滨工程大学学报. 2018(02)
[3]巴基斯坦瓜达尔港风能资源的历史变化趋势及预测[J]. 郑崇伟,高悦,陈璇. 北京大学学报(自然科学版). 2017(04)
[4]渤海、黄海、东海波浪能资源评估[J]. 姜波,丁杰,武贺,江兴杰,叶钦,张军. 太阳能学报. 2017(06)
[5]我国海洋能技术的进展与展望[J]. 史宏达,王传崑. 太阳能. 2017(03)
[6]Study on wave energy resource assessing method based on altimeter data——A case study in Northwest Pacific[J]. WAN Yong,ZHANG Jie,MENG Junmin,WANG Jing,DAI Yongshou. Acta Oceanologica Sinica. 2016(03)
[7]Exploitable wave energy assessment based on ERA-Interim reanalysis data—A case study in the East China Sea and the South China Sea[J]. WAN Yong,ZHANG Jie,MENG Junmin,WANG Jing. Acta Oceanologica Sinica. 2015(09)
[8]复杂形状波力直线发电装置的优化[J]. 林礼群,吴必军,王幸,吴春旭,王文胜. 哈尔滨工程大学学报. 2014(12)
[9]漂浮式波浪能装置能量转换系统研究[J]. 盛松伟,游亚戈,张亚群,吴必军,孙洲平. 机械工程学报. 2012(24)
[10]近45年南海-北印度洋波浪能资源评估[J]. 郑崇伟,李训强,潘静. 海洋科学. 2012(06)
本文编号:3655538
本文链接:https://www.wllwen.com/kejilunwen/haiyang/3655538.html