基于SWAT模型的碧流河流域入海径流模拟研究

发布时间：2022-07-15 16:05

　　利用多源综合数据,建立碧流河流域SWAT（soil and water assessment tool）分布式水文模型,对模型进行了率定验证。结果表明:率定期模型纳什效率系数Ens、决定系数R~2及相对偏差PBIAS分别为0.80、0.86、18.9%,模型不确定性P因子、R因子分别为0.78、0.58,验证期Ens、R~2及PBIAS值分别为0.87、0.88、1.9%,建立的SWAT模型在碧流河流域中径流模拟总体效果较好,不确定性较小。通过建立流域水文模型,可以解决海洋科研业务工作中监测覆盖的入海河流有限、入海径流量难以获得的问题,为污染物入海通量评估提供高分辨率的流量数据。 

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 材料与方法
    1.1 流域概况
    1.2 数据来源及处理
        (1)土地利用数据库
        (2)土壤数据库
        (3)气象数据库
    1.3 模型建立及运行
        (1)流域划分
        (2)水文单元划分
        (3)气象数据加载
        (4)建立输入文件
        (5)运行模型
    1.4 参数敏感性分析
    1.5 模拟精度的评价
    1.6 模型不确定分析
2 结果与讨论
    2.1 参数敏感性分析结果
    2.2 模型率定与验证
        (1)参数率定
        (2)模型的验证
    2.3 入海径流量分析
3 结 论


【参考文献】：
期刊论文
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[2]基于SWAT模型的资水流域径流模拟[J]. 张爱玲,王韶伟,汪萍,商照荣.  水文. 2017(05)
[3]关中平原灌区SWAT模型基础数据库的构建[J]. 王蕾,魏晓妹,降亚楠,武弘族.  水电能源科学. 2017(07)
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[8]基于SUFI-2算法和SWAT模型的妫水河流域水文模拟及参数不确定性分析[J]. 李谦,张静,宫辉力.  水文. 2015(03)
[9]SWAT模型在我国的研究和应用进展[J]. 王晓朋,乔飞,雷坤,任广军,王小龙.  中国农村水利水电. 2015(05)
[10]SWAT模型参数校准方法对比研究[J]. 樊琨,马孝义,李忠娟,冯珍珍,钟新铭.  中国农村水利水电. 2015(04)



本文编号：3662380