卫星遥感影像分水岭分割与边缘检测的海岸线提取

发布时间：2022-08-09 14:02

　　本文采用基于标注的分水岭算法对卫星遥感获取的海岸影像数据进行海岸线提取和海岸带变化分析,并以中国北纬18°城市三亚海岸线的海岸线检测为例,通过对多年（2009-2016）海岸线提取信息进行比对,以此来分析海岸线变化及其驱动该变化的主要因素。 

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【文章目录】：
1 前言
2 海岸线提取与变化检测方法
    2.1 海岸线分类
    2.2 基于遥感影像的海岸线检测
    2.3 海岸线变化检测
3 基于分水岭算法的图像分割
4 卫星遥感影像边缘检测与海岸线提取
5 海岸带边缘检测与海岸线提取
    5.1 处理结果
    5.2 海岸线提取
6 海岸带变迁分析


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于多尺度标记的遥感影像分水岭分割[J]. 闫利,谭福宏.  测绘地理信息. 2020(03)
[2]基于分水岭技术的图像分割算法研究与实现[J]. 莫雨洁.  信息通信. 2020(03)
[3]基于遥感和GIS技术的水边线提取原理和技术分析[J]. 黄春迎,郭有世.  中国地名. 2020(01)
[4]基于图像处理的海岸线自动提取算法研究[J]. 米硕.  陕西水利. 2020(01)
[5]珠海市海岸线分类及开发利用的遥感分析[J]. 林静柔,唐丹玲,高杨,李雪瑞.  海洋开发与管理. 2019(03)
[6]遥感技术在三亚海岸带地质环境调查中的应用[J]. 韩孝辉,龙根元,李亮.  测绘与空间地理信息. 2018(07)
[7]国产遥感影像监测海岸线变化应用研究[J]. 王乐,张正龙,时俊,胡盼,李亿红.  地理空间信息. 2018(07)
[8]近5年三亚海岸线变化研究[J]. 梁超,黄磊,崔松雪,阎宇,邹亚荣.  海洋开发与管理. 2015(05)

硕士论文
[1]基于卫星遥感数据的海岸线动态监测研究[D]. 庄悦.浙江海洋大学 2019



本文编号：3672688