超分辨率重建技术在海域使用疑点疑区监管中的应用

发布时间：2022-10-29 23:11

　　随着国家对围填海的管控力度进一步加强,自然资源部提出利用卫星遥感、人工巡查等多种手段实现对我国管辖海域"15天一覆盖"的巡查总体要求。为充分利用目前已有的卫星遥感数据源,将超分辨率重建技术应用于海域使用疑点疑区监管工作中,利用软件算法实现对卫星遥感影像分辨率的提高。利用对抗神经网络的Pix2Pix的超分辨率重建算法对2019年获取的Planet Lab影像进行实验,经过试点应用,该方法能有效地辅助提高影像判别的准确度,重建图像质量也能够满足业务化应用,为海域海岛相关监管工作提供了数据支撑。 

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
1 超分辨率重建技术简介
    1.1 基于CNN的重建方法
    1.2 基于GAN的重建方法
2 海域使用疑点疑区信息处理方法
3 实验及结果分析
    3.1 实验参数选择
    3.2 结果分析
4 结论及展望


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于SRGAN技术的图像超分辨率重建研究[J]. 邹鹏辉,曾逸杰,段政宏,邹鸿飞,徐乐.  科技风. 2019(18)
[2]基于生成对抗网络的图像超分辨率方法[J]. 包晓安,高春波,张娜,徐璐,吴彪.  浙江理工大学学报(自然科学版). 2019(04)
[3]基于残差神经网络的图像超分辨率改进算法[J]. 王一宁,秦品乐,李传朋,崔雨豪.  计算机应用. 2018(01)

硕士论文
[1]基于生成对抗网络的声学图像超分辨率研究[D]. 梁雪灿.哈尔滨工程大学 2019
[2]基于CNN的医学超声图像超分辨率重建[D]. 秦天天.重庆大学 2018
[3]基于深度学习的图像超分辨率重建算法研究[D]. 崔盼盼.山东科技大学 2017



本文编号：3698596