多元视野下的海南省临高县海岸带综合评估与深度空间管控探讨
发布时间:2022-12-10 19:41
为进一步加强海岸带综合管理,探索更有效的空间管控方法,从各类生态环境敏感性的形成机理出发,通过选取代表性评价指标构建评价模型,综合评估了海南省临高县海岸带生态环境敏感性和地质灾害风险性,并将其与国土规划相结合,对研究区进行了深度空间管控分区分析。结果表明:1)土地荒漠化、土地盐渍化、暴雨洪涝、赤潮、海岸侵蚀均以轻度敏感为主,土壤侵蚀、台风灾害以中度敏感为主,特殊生境、风暴潮和灾害性海浪以高度敏感为主。综合敏感性轻度、中度、高度与极度敏感区面积分别为10 651.28、9 682.11、3 275.29和983.88 hm2,其中高度敏感区以调楼镇分布面积最大,极度敏感区以博厚镇分布最广;2)地质灾害以地震、崩塌、滑坡、地面沉降、砂土液化为主,除地震风险分为风险大区与中等区外,其余4种均只有中等风险区和风险小区,综合风险则有大、中等和小3个分级,其中风险大区主要分布于博厚、东英、波莲与皇桐镇的断裂带两侧各15 m范围区内,总面积为118.86 hm2;3)集生态敏感性、地质灾害风险与国土规划多元视野的海岸带深度空间管控分区,可较好地识别重要保护对象与关键保护区域,并使海岸带获得充分开发与...
【文章页数】:15 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 研究区生态环境敏感性及地质灾害风险类型拟定
2.1 生态环境敏感性类型拟定
2.2 主要地质灾害风险类型确定
3 研究方法与数据处理
3.1 研究方法
3.1.1 生态环境敏感性分析
3.1.2 地质灾害危险分区
3.2 数据资料与处理
3.2.1 生态环境敏感性指数参评指标及其量化分级
3.2.2 地质灾害分析数据及提取
4 结果分析
4.1 临高县海岸带生态环境敏感性评价
4.1.1 分类型生态环境敏感性分析
4.1.2 多类型综合生态环境敏感性分析
4.2 临高县海岸带地质灾害风险分区分析
4.3 敏感性、风险评估和多元规划视野下的临高县海岸带空间管控分区
4.3.1 空间管控分区方案
4.3.2 分区管控要求
5 讨论
5.1 生态环境敏感性空间及强度的深度识别
5.2 地质灾害风险的量化识别与一体化评估
5.3 深度空间管控的必要性与现实可行性
6 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于风险矩阵的区域农业旱灾风险链式传递评估方法[J]. 董涛,金菊良,王振龙,崔毅,宁少尉,陈梦璐. 灾害学. 2019(03)
[2]数理统计模型在黄土滑坡敏感性评价中的应用[J]. 冯凡,唐亚明,卢全中,李彦娥,郭子正. 甘肃科学学报. 2019(03)
[3]大连市生态脆弱性评价及其不确定性分析[J]. 马子惠,马书明,张树深. 水土保持通报. 2019(03)
[4]西北五省生态敏感性分析[J]. 苏溥雅,齐实,梁斌,刘孝盈. 甘肃农业大学学报. 2019(02)
[5]基于GIS的汉中市生态敏感性分析[J]. 刘冰,赵永华. 河南科学. 2019(02)
[6]京津冀地区生态空间识别研究[J]. 迟妍妍,许开鹏,王晶晶,张丽苹. 生态学报. 2018(23)
[7]海口港马村港区海域泥沙特性研究[J]. 麦卫斌. 中国水运(下半月). 2018(03)
[8]辽河口海域使用变化下的生态敏感性分析[J]. 康婧,孙永光,李方,袁蕾,齐玥,付元宾,马红伟,林霞. 中国环境科学. 2017(12)
[9]临高后水湾水质环境分析及评价[J]. 李俊峰,薛东梁,李洋,聂瑞,陈娴. 广东化工. 2017(20)
[10]基于生态重要性和敏感性的西南山地生态安全格局构建——以云南省大理白族自治州为例[J]. 杜悦悦,胡熠娜,杨旸,彭建. 生态学报. 2017(24)
本文编号:3717397
【文章页数】:15 页
【文章目录】:
1 研究区概况
2 研究区生态环境敏感性及地质灾害风险类型拟定
2.1 生态环境敏感性类型拟定
2.2 主要地质灾害风险类型确定
3 研究方法与数据处理
3.1 研究方法
3.1.1 生态环境敏感性分析
3.1.2 地质灾害危险分区
3.2 数据资料与处理
3.2.1 生态环境敏感性指数参评指标及其量化分级
3.2.2 地质灾害分析数据及提取
4 结果分析
4.1 临高县海岸带生态环境敏感性评价
4.1.1 分类型生态环境敏感性分析
4.1.2 多类型综合生态环境敏感性分析
4.2 临高县海岸带地质灾害风险分区分析
4.3 敏感性、风险评估和多元规划视野下的临高县海岸带空间管控分区
4.3.1 空间管控分区方案
4.3.2 分区管控要求
5 讨论
5.1 生态环境敏感性空间及强度的深度识别
5.2 地质灾害风险的量化识别与一体化评估
5.3 深度空间管控的必要性与现实可行性
6 结论
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于风险矩阵的区域农业旱灾风险链式传递评估方法[J]. 董涛,金菊良,王振龙,崔毅,宁少尉,陈梦璐. 灾害学. 2019(03)
[2]数理统计模型在黄土滑坡敏感性评价中的应用[J]. 冯凡,唐亚明,卢全中,李彦娥,郭子正. 甘肃科学学报. 2019(03)
[3]大连市生态脆弱性评价及其不确定性分析[J]. 马子惠,马书明,张树深. 水土保持通报. 2019(03)
[4]西北五省生态敏感性分析[J]. 苏溥雅,齐实,梁斌,刘孝盈. 甘肃农业大学学报. 2019(02)
[5]基于GIS的汉中市生态敏感性分析[J]. 刘冰,赵永华. 河南科学. 2019(02)
[6]京津冀地区生态空间识别研究[J]. 迟妍妍,许开鹏,王晶晶,张丽苹. 生态学报. 2018(23)
[7]海口港马村港区海域泥沙特性研究[J]. 麦卫斌. 中国水运(下半月). 2018(03)
[8]辽河口海域使用变化下的生态敏感性分析[J]. 康婧,孙永光,李方,袁蕾,齐玥,付元宾,马红伟,林霞. 中国环境科学. 2017(12)
[9]临高后水湾水质环境分析及评价[J]. 李俊峰,薛东梁,李洋,聂瑞,陈娴. 广东化工. 2017(20)
[10]基于生态重要性和敏感性的西南山地生态安全格局构建——以云南省大理白族自治州为例[J]. 杜悦悦,胡熠娜,杨旸,彭建. 生态学报. 2017(24)
本文编号:3717397
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