短期潮位数据调和分析方法研究

发布时间：2023-01-06 20:52

　　长江感潮河段从安徽境内大通水文站开始,直至江苏徐六泾水位站,总长度约600公里。位于该感潮河段地带的长江三角洲区域,社会经济活动活跃,为国家经济发展提供了强大的助力。该区域地势平坦,平均海拔较低,在遭遇台风、暴雨等天气时,水位急速上涨,极易发生严重的洪涝灾害。因此,对感潮河段水位变化进行分析探索、规律总结,成为诸多地理学和水文学方面专家学者多年来一直关注和研究的热点问题。调和分析方法作为潮汐和潮流预报的主要方法,被应用于各个海域的潮汐研究中。根据观测数据的时间长度,可以将调和分析方法分为长期、中期和短期三类,目前大多数研究主要侧重于分析长期和中期数据,对短期数据的分析较少。感潮河段水位同时受到上游径流（尤其是洪水波）和外海潮汐的作用,水位过程受径流影响大,变化复杂。径流量（尤其是在洪季）每天都有变化,且无短期规律可言,利用感潮河段水位长期数据进行调和分析,难以反映径流量的影响,预报精度不佳。为此,本文面向研究感潮河段水位预报方法的需求,以短期数据为切入点,研究其调和分析方法,利用该方法分析感潮河段水位站点数据,探索调和常数与上游径流量之间的相关关系,构建感潮河段水位预报模型。本文首先应... 

【文章页数】：89 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 选题背景及研究意义
        1.1.1 选题背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 潮汐调和分析
        1.2.2 感潮河段水位预报
        1.2.3 总结与分析
    1.3 研究目标及内容
        1.3.1 研究目标
        1.3.2 研究内容
    1.4 研究方法与技术路线
        1.4.1 研究方法
        1.4.2 技术路线
    1.5 论文组织
第2章 感潮河段水位预报理论及方法概述
    2.1 潮汐学基本概念
        2.1.1 潮汐现象
        2.1.2 潮汐特征
        2.1.3 潮汐类型
    2.2 水文学基本概念
        2.2.1 水位
        2.2.2 流量
        2.2.3 感潮河段及其特性
    2.3 水位预报方法
        2.3.1 水动力学模拟方法
        2.3.2 水位演算法
    2.4 调和分析方法
    2.5 数据插值加密方法
        2.5.1 插值方法简介
        2.5.2 傅里叶分析介绍
        2.5.3 插值思路
        2.5.4 插值修正方法
    2.6 岭回归分析方法
    2.7 本章小结
第3章 短期水位数据选取规则
    3.1 研究站点概况
    3.2 基本原理
    3.3 数据的获取与预处理
    3.4 数据长度选取分析
        3.4.1 径流量数据分析
        3.4.2 长度选取分析
    3.5 潮型选取分析
    3.6 起点选取分析
    3.7 本章小结
第4章 短期潮位数据调和分析
    4.1 基本原理
        4.1.1 引入岭回归的调和分析
        4.1.2 潮位修正方法
    4.2 基于岭回归的调和分析方法
    4.3 潮位修正
    4.4 本章小结
第5章 感潮河段水位预报模型
    5.1 基本原理
        5.1.1 统一时间原点
        5.1.2 引入修正关系
        5.1.3 调和常数与径流间关系
    5.2 实验站点概况
    5.3 调和常数与径流间关系探索
        5.3.1 数据选取及调和分析
        5.3.2 调和常数与径流关系探索
    5.4 水位预报应用
        5.4.1 白茆站水位预报应用
        5.4.2 结果分析与讨论
    5.5 本章小结
第6章 结论与展望
    6.1 研究结论
    6.2 研究中存在的不足与展望
参考文献
攻读硕士期间发表的学术论文及研究成果
致谢


【参考文献】：
期刊论文
[1]国外无资料地区设计潮位计算研究[J]. 田文文,胡昌盛,饶贞祥.  电力勘测设计. 2019(01)
[2]南水北调东线源头潮汐预报模型研究[J]. 钱睿智,李国芳,王永东.  人民长江. 2018(20)
[3]基于岭回归的上海市社会消费品零售额影响因素分析[J]. 舒服华.  上海商学院学报. 2018(05)
[4]涠洲岛自然环境成因探析[J]. 李星颖.  科学咨询（科技·管理）. 2018(10)
[5]基于调和分析的短期潮位粗差探测与修复方法研究[J]. 姚德峰.  勘察科学技术. 2016(06)
[6]珠江三角洲径潮相互作用下潮能的传播和衰减[J]. 欧素英,田枫,郭晓娟,杨昊.  海洋学报. 2016(12)
[7]傅里叶分析和小波分析的教学实践探索[J]. 廖翠萃.  无锡职业技术学院学报. 2016(04)
[8]连云港站潮汐调和分析与预报[J]. 程诚,郑小萌.  治淮. 2016(02)
[9]BP神经网络在感潮河段水动力洪水预报中的应用[J]. 王炎,王船海,王妮,陈景波,许强.  水力发电. 2016(02)
[10]调和分析方法在海洋磁力测量日变改正中的应用[J]. 彭飞,张启国,罗深荣.  海洋测绘. 2015(05)

博士论文
[1]傅立叶级数理论的起源[D]. 贾随军.西北大学 2010
[2]感潮河段潮位与洪水预报及上游水库控制模式研究[D]. 郭晓亮.大连理工大学 2009

硕士论文
[1]潮汐数据插值方法研究[D]. 刘田甲.南京师范大学 2017
[2]基于傅里叶谱分析原理的雷达数据插值及其效果对比分析[D]. 焦鹏程.南京信息工程大学 2016
[3]基于高低潮数据的潮汐调和分析方法研究及应用[D]. 杨锋.南京师范大学 2016
[4]长江感潮河段高低潮水位预报模型研究[D]. 王东平.南京师范大学 2015
[5]长江感潮河段水位过程预报模型研究[D]. 方新.南京师范大学 2014
[6]长江下游河段水位预报模型研究[D]. 梅金娟.河海大学 2007
[7]潮汐调和分析的方法和应用研究[D]. 童章龙.河海大学 2007
[8]钱塘江河口段水位实时预报[D]. 胡琳.河海大学 2007
[9]感潮河段水位预报模型研究[D]. 王浩.河海大学 2006
[10]长江流域感潮河段潮位预报研究及在南京站的应用[D]. 况惠恒.河海大学 2005



本文编号：3728330