菲律宾海域夏季水文特征及其水团分析
发布时间：2023-01-11 07:25
我国大部分远海海洋活动分布在距离我国最近的远海——西北太平洋,本文对128°E~142°E,13°N~21°N海域,采用2012年8月份某一航次的CTD,XBT资料和中国Argo实时资料中心提供的该时间段该调查海域的Argo资料,进行了菲律宾海域夏季的海洋水文环境和水团分布研究。研究海域位于一直是国内外海洋学者关注热点的菲律宾海,它向西通过巴士海峡连接我国南海,向东既是西太平洋,是连接印度洋、南海和太平洋的交通枢纽,也是我国通向澳大利亚、加拿大、美国和南美国家主要的海上通道,战略地位十分重要,太平洋水和黑潮水经过该海域进入我国近海,研究菲律宾海域的水文特性在经济上和军事上都具有非常重要的意义。本文首先介绍了数据的内容、来源、质量控制和标准化方法,根据已有的海洋调查资料,分析研究该海域温、盐、声速等水文特征:采用垂直梯度法计算分析了菲律宾海夏季等温层和温跃层的规律和厚度强度等特征,根据等温层的不同将温度剖面分为三类,描述了不同区域不同时间的三类等温层和温跃层分布规律;之后分析了菲律宾海的深海声道,判断声道轴深度受纬度的影响,通过比较不同深度的温度及其差值得到深海声道的深度跟温度梯度有关的...
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 研究内容及论文结构
第二章 菲律宾海域夏季海洋水文环境分析
2.1 数据介绍及预处理
2.1.1 数据来源及内容
2.1.2 数据标准化及质量控制
2.2 海域等温层与温跃层分布及特征
2.3 海域深海声道及其影响因子
2.4 区域海水温度分布特点
2.4.1 海水温度的平面分布
2.4.2 海水温度的断面分布
2.5 本章小结
第三章 基于回归分析的夏季菲律宾海域TP-S经验公式
3.1 回归分析原理
3.2 TP-S经验公式研究方法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 基于CTD数据的T-S经验公式
3.3.2 基于CTD数据的分段T-S经验公式
3.3.3 基于CTD数据的TP-S经验公式
3.3.4 基于Argo数据的TP-S经验公式验证
3.3.5 基于XBT数据的盐度数据回归
3.4 本章小结
第四章 基于XBT与 CTD数据的夏季菲律宾海域水团分析
4.1 水团分析介绍
4.1.1 定性分析方法
4.1.2 定量分析方法
4.2 基于盐度回归数据的水团分析方法
4.3 水团分析实验
4.3.1 基于T-S图解法的菲律宾海域水团分析
4.3.2 基于K-means聚类法的菲律宾海域水团分析
4.3.3 基于模糊C均值聚类法的菲律宾海域水团分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]热带西太平洋海域温跃层判别方法比较[J]. 戴玉玲,张伟,包畯. 海洋预报. 2018(05)
[2]热带太平洋温跃层深度的年代际变化特征及原因[J]. 高晓倩,方越,祖永灿,塔娜,刘宝超. 海洋科学进展. 2016(03)
[3]海洋温跃层分析方法比较[J]. 江伟,邢博,楼伟,连仁明. 海洋预报. 2016(03)
[4]南海温跃层深度计算方法的比较[J]. 姜波,吴新荣,丁杰,张榕. 海洋通报. 2016(01)
[5]Water mass characteristics in the western North Pacific based on a streamfunction projection[J]. MA Xiao,SUN Che. Science China（Earth Sciences）. 2015(11)
[6]逐步回归分析在渤海海冰等级预报中的应用[J]. 郑冬梅,张书颖,周志强,贾乃东,王主玉,陈海军. 海洋预报. 2015(02)
[7]基于时间序列的海洋赤潮灾害特征分析[J]. 徐海龙,谷德贤,张文亮,高启,乔秀亭. 海洋通报. 2014(04)
[8]多元线性回归在海洋环境分析中的应用[J]. 王飞梅,梁家海,李尚平. 钦州学院学报. 2012(03)
[9]菲律宾海的声速剖面结构特征及季节性变化[J]. 张旭,张永刚,张胜军,吴世华. 热带海洋学报. 2009(06)
[10]菲律宾海温跃层的区域性特征及其季节性变化[J]. 张旭,张永刚,张胜军,黄飞灵. 海洋通报. 2009(04)
博士论文
[1]北太平洋低纬度西边界环流的季节和年际变异特征与机制[D]. 李博.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2016
硕士论文
[1]基于K-means聚类分析的南海水团分布及其季节变化研究[D]. 靳姗姗.国家海洋局第一海洋研究所 2017
[2]南海温跃层深度的季节和年际变化特征分析[D]. 方雪娇.中国海洋大学 2013
[3]南海中层水、中层环流及其与西北太平洋中层水交换研究[D]. 王雪竹.中国海洋大学 2010
[4]基于K-Means聚类法的水团划分算法和可视化研究[D]. 高存彬.中国海洋大学 2008
[5]137°E、PN、TK断面温盐流年际变化特征及其相关分析[D]. 白志鹏.中国海洋大学 2007
[6]南海水团分析[D]. 谢骏.中国海洋大学 2004
本文编号：3729651
【文章页数】：71 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
符号对照表
缩略语对照表
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.2 研究现状
1.3 研究内容及论文结构
第二章 菲律宾海域夏季海洋水文环境分析
2.1 数据介绍及预处理
2.1.1 数据来源及内容
2.1.2 数据标准化及质量控制
2.2 海域等温层与温跃层分布及特征
2.3 海域深海声道及其影响因子
2.4 区域海水温度分布特点
2.4.1 海水温度的平面分布
2.4.2 海水温度的断面分布
2.5 本章小结
第三章 基于回归分析的夏季菲律宾海域TP-S经验公式
3.1 回归分析原理
3.2 TP-S经验公式研究方法
3.3 实验结果与分析
3.3.1 基于CTD数据的T-S经验公式
3.3.2 基于CTD数据的分段T-S经验公式
3.3.3 基于CTD数据的TP-S经验公式
3.3.4 基于Argo数据的TP-S经验公式验证
3.3.5 基于XBT数据的盐度数据回归
3.4 本章小结
第四章 基于XBT与 CTD数据的夏季菲律宾海域水团分析
4.1 水团分析介绍
4.1.1 定性分析方法
4.1.2 定量分析方法
4.2 基于盐度回归数据的水团分析方法
4.3 水团分析实验
4.3.1 基于T-S图解法的菲律宾海域水团分析
4.3.2 基于K-means聚类法的菲律宾海域水团分析
4.3.3 基于模糊C均值聚类法的菲律宾海域水团分析
4.4 本章小结
第五章 总结与展望
5.1 总结
5.2 展望
参考文献
致谢
作者简介
【参考文献】：
期刊论文
[1]热带西太平洋海域温跃层判别方法比较[J]. 戴玉玲,张伟,包畯. 海洋预报. 2018(05)
[2]热带太平洋温跃层深度的年代际变化特征及原因[J]. 高晓倩,方越,祖永灿,塔娜,刘宝超. 海洋科学进展. 2016(03)
[3]海洋温跃层分析方法比较[J]. 江伟,邢博,楼伟,连仁明. 海洋预报. 2016(03)
[4]南海温跃层深度计算方法的比较[J]. 姜波,吴新荣,丁杰,张榕. 海洋通报. 2016(01)
[5]Water mass characteristics in the western North Pacific based on a streamfunction projection[J]. MA Xiao,SUN Che. Science China（Earth Sciences）. 2015(11)
[6]逐步回归分析在渤海海冰等级预报中的应用[J]. 郑冬梅,张书颖,周志强,贾乃东,王主玉,陈海军. 海洋预报. 2015(02)
[7]基于时间序列的海洋赤潮灾害特征分析[J]. 徐海龙,谷德贤,张文亮,高启,乔秀亭. 海洋通报. 2014(04)
[8]多元线性回归在海洋环境分析中的应用[J]. 王飞梅,梁家海,李尚平. 钦州学院学报. 2012(03)
[9]菲律宾海的声速剖面结构特征及季节性变化[J]. 张旭,张永刚,张胜军,吴世华. 热带海洋学报. 2009(06)
[10]菲律宾海温跃层的区域性特征及其季节性变化[J]. 张旭,张永刚,张胜军,黄飞灵. 海洋通报. 2009(04)
博士论文
[1]北太平洋低纬度西边界环流的季节和年际变异特征与机制[D]. 李博.中国科学院研究生院(海洋研究所) 2016
硕士论文
[1]基于K-means聚类分析的南海水团分布及其季节变化研究[D]. 靳姗姗.国家海洋局第一海洋研究所 2017
[2]南海温跃层深度的季节和年际变化特征分析[D]. 方雪娇.中国海洋大学 2013
[3]南海中层水、中层环流及其与西北太平洋中层水交换研究[D]. 王雪竹.中国海洋大学 2010
[4]基于K-Means聚类法的水团划分算法和可视化研究[D]. 高存彬.中国海洋大学 2008
[5]137°E、PN、TK断面温盐流年际变化特征及其相关分析[D]. 白志鹏.中国海洋大学 2007
[6]南海水团分析[D]. 谢骏.中国海洋大学 2004
本文编号：3729651
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