印度洋及太平洋海表盐度时空特征分析
发布时间:2023-02-05 09:48
目前对印度洋和太平洋海表盐度变化的大尺度分析相对较少,Aquarius作为海表盐度的观测卫星,其观测数据在分析海表盐度时空特征时有着不可替代的优势。为了降低观测资料本身的误差对分析结果的影响,文本首先利用质量—距离双重加权方法生成新的高精度Aquarius网格化月均海表盐度场,并基于此盐度场和Argo资料对2011-09至2015-05印度洋及太平洋海表盐度的时空特征进行了分析。结果显示,盐度分布和纬度有明显的相关性,整体呈现低、高纬偏低,中纬偏高的态势,纬度极值随时间并没有很明显的变化,然而时间最大值随纬度的变化曲线呈现明显的以赤道为中心的近似中心对称分布特征。分析显示印度洋和太平洋盐度分布主要包括4个高盐区和4个低盐区,但每个盐度区的变化趋势与幅度不尽相同。
【文章页数】:13 页
【文章目录】:
1 引言
2 数据及处理方法
2.1 数据
2.2 数据处理方法与结果
3 印度洋及太平洋SSS时空特征
3.1 印度洋及太平洋SSS空间分布特征
3.2 印度洋及太平洋SSS时间变化分析
4 结论
本文编号:3734756
【文章页数】:13 页
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1 引言
2 数据及处理方法
2.1 数据
2.2 数据处理方法与结果
3 印度洋及太平洋SSS时空特征
3.1 印度洋及太平洋SSS空间分布特征
3.2 印度洋及太平洋SSS时间变化分析
4 结论
本文编号:3734756
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