中国东海叶绿素浓度变化分析及其海水温度响应
发布时间:2023-05-19 18:40
海洋叶绿素浓度时空格局分析及与海水温度的响应研究对于海洋资源的开发和保护及赤潮的预防具有重要意义。本文基于2004—2018年东海叶绿素浓度和海水温度数据运用趋势分析及Arc GIS10.2软件,对东海叶绿素浓度作了时空分析研究,并结合海水温度进行了回归分析,以探究叶绿素对海水温度变化的响应机制。结果表明:①东海叶绿素浓度在2004—2018年间没有明显的年际变化特征。年内则随时间上下波动,冬季为波峰,夏季为波谷。离海岸带越近,叶绿素浓度越高。②东海海域海水温度在年际尺度上呈波动式起伏变化。在季节尺度上夏秋两季温度较高,春季次之,冬季最低。从沿海到外海海域海温逐渐升高。③就空间相关性而言,东海海域叶绿素浓度与海水温度整体呈负相关,在不同海域相关程度不同。长江口和外海区域叶绿素浓度与海水温度具有很强的相关性;在沿海区域,由于受到城市环境、经济发展及人类生产生活的影响,海水温度与叶绿素浓度的相关性不明显。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
1 研究区概况、方法与数据
1.1 研究区概况
1.2 研究方法
1.2.1 趋势分析
1.2.2 回归分析
1.3 数据获取
1.3.1 叶绿素浓度数据
1.3.2 海水温度数据
2 东海叶绿素浓度和海水温度的时空变化分析
2.1 叶绿素浓度时序分析
2.1.1 年际变化特征
2.1.2 月际变化特征
2.2 叶绿素浓度空间分析
2.2.1 年际空间变化特征
2.2.2 季节空间变化特征
2.3 海水温度时空变化分析
2.3.1 年际变化特征
2.3.2 季节空间变化特征
3 东海叶绿素浓度与海水温度的空间相关性分析
4 结论与讨论
4.1 结论
4.2 讨论
本文编号:3819887
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【文章目录】:
1 研究区概况、方法与数据
1.1 研究区概况
1.2 研究方法
1.2.1 趋势分析
1.2.2 回归分析
1.3 数据获取
1.3.1 叶绿素浓度数据
1.3.2 海水温度数据
2 东海叶绿素浓度和海水温度的时空变化分析
2.1 叶绿素浓度时序分析
2.1.1 年际变化特征
2.1.2 月际变化特征
2.2 叶绿素浓度空间分析
2.2.1 年际空间变化特征
2.2.2 季节空间变化特征
2.3 海水温度时空变化分析
2.3.1 年际变化特征
2.3.2 季节空间变化特征
3 东海叶绿素浓度与海水温度的空间相关性分析
4 结论与讨论
4.1 结论
4.2 讨论
本文编号:3819887
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