海洋气象智能预报系统的设计与研制
发布时间:2023-06-04 04:20
海洋气象智能预报涉及观测、模式、分析和预报等多个方面,本研究是在海洋气象观测和数值模式基础上,进行多源异构海量海洋气象数值模式数据快速分析及可视化,并将多源异构数据融合分析技术和人工智能技术应用到海洋气象预报业务中,能够为我国的海洋气象精细化分析和预报提供支撑。本研究针对国家、区域、省、地四级海洋气象预报需求,以智能预报为切入点,将海洋气象大数据与多源异构数据融合分析技术、人工智能技术共融互通,最后以上海海洋气象业务系统为试点,说明了本研究的可行性及其应用效果。
【文章页数】:6 页
【文章目录】:
0 引言
1 系统设计
2 系统实现
2.1 海洋气象智能预报数据库建设
2.2 异构海量海洋气象数值模式的数据快速处理流程
(1)引入元数据和数据层的概念。
(2)借鉴自描述类型数据格式(如NetCDF、GRIB等)的优势。
2.3 异构海量海洋气象数值模式的数据可视化
2.3.1 海量数据图层抽稀显示技术
2.3.2 多维数据实时联合分析与地图渲染技术
2.3.3 实时动态地图发布技术
2.4 基于深度学习的智能网格订正预报技术
3 海洋气象智能预报系统研制
3.1 基于多模式最优集成的要素精细化海洋气象预报分析实现
3.2 海洋气象一体化预报制作
4 结 语
本文编号:3830678
【文章页数】:6 页
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0 引言
1 系统设计
2 系统实现
2.1 海洋气象智能预报数据库建设
2.2 异构海量海洋气象数值模式的数据快速处理流程
(1)引入元数据和数据层的概念。
(2)借鉴自描述类型数据格式(如NetCDF、GRIB等)的优势。
2.3 异构海量海洋气象数值模式的数据可视化
2.3.1 海量数据图层抽稀显示技术
2.3.2 多维数据实时联合分析与地图渲染技术
2.3.3 实时动态地图发布技术
2.4 基于深度学习的智能网格订正预报技术
3 海洋气象智能预报系统研制
3.1 基于多模式最优集成的要素精细化海洋气象预报分析实现
3.2 海洋气象一体化预报制作
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