多光谱遥感影像的两种浅海水深反演模型对比与分析
发布时间:2023-12-26 19:39
利用WorldView-2高分辨率卫星影像,以南海北岛附近海域为研究区,研究了两种水深反演模型——对数变换模型(Stumpf 2003)和双波段线性回归模型(Lyzenga 1985)。分析了不同底质情况下水深与各波段的相关性,并利用L-M(Levenberg-Marquardt)算法求解模型参数,然后对两种模型反演的水深结果的精度进行了对比分析。对于珊瑚底质,Lyzenga 1985模型水深反演的决定系数和均方根误差分别为0.902和1.651,均优于Stumpf 2003模型(0.882,6.421);对于砂质底质,Lyzenga 1985模型水深反演的决定系数和均方根误差分别为0.897和0.529,均优于Stumpf 2003模型(0.779,0.723)。可见,在水体清澈的珊瑚底质和砂质底质区域,Lyzenga 1985模型的水深反演精度均优于Stumpf 2003模型,Lyzenga 1985模型普适性更强,能够呈现出较为稳定的反演效果。
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
0 引言
1 研究区概况与数据处理
1.1 研究区概况
1.2 卫星数据
1.3 实测水深数据
1.4 卫星影像预处理
1.5 水位校正与数据匹配
2 水深反演模型与方法
2.1 模型介绍
2.2 L-M算法
3 数据集与波段选择
3.1 采用的数据集
3.2 波段选择
4 反演结果分析与比较
4.1 区域A模型相关性与残差分析
4.2 区域B模型相关性与残差分析
4.3 验证
4.3.1 区域A的验证
4.3.2 区域B的验证
5 结论
本文编号:3875430
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
0 引言
1 研究区概况与数据处理
1.1 研究区概况
1.2 卫星数据
1.3 实测水深数据
1.4 卫星影像预处理
1.5 水位校正与数据匹配
2 水深反演模型与方法
2.1 模型介绍
2.2 L-M算法
3 数据集与波段选择
3.1 采用的数据集
3.2 波段选择
4 反演结果分析与比较
4.1 区域A模型相关性与残差分析
4.2 区域B模型相关性与残差分析
4.3 验证
4.3.1 区域A的验证
4.3.2 区域B的验证
5 结论
本文编号:3875430
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