基于中等分辨率遥感影像的珊瑚礁信息提取

发布时间：2024-02-24 18:33

　　中国海域辽阔,其中南海海岛周围分布着大量的珊瑚礁。本文以西沙珊瑚岛浅水海域为研究对象,选取2015年和2018年的高分一号影像数据为数据源,应用基于统计学习原理的支持向量机(Support Vector Machine,SVM)分类方法,对珊瑚礁信息进行提取。结果表明,高分卫星影像数据对于珊瑚礁信息提取具有有效性及可行性。通过对两年影像分类结果对比分析,发现2018年珊瑚岛浅海水域珊瑚礁面积相较于2015年减少大约7.73%。

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【部分图文】：

图4深水区珊瑚礁提取对比图

图3浅水区珊瑚礁提取对比图由图3可以看出，在16m分辨率的多光谱影像数据沙子、陆地被误分为珊瑚礁的情况十分明显，中巴影像数据对沙子、陆地的区分能力明显高于高分一号影像数据。因为分辨率不够高的原因，高分数据存在混合像元的问题，使得部分小规模珊瑚礁与陆地、沙子无法区分。

图1技术流程图

技术流程图如图1所示。2.1遥感图像预处理

图2提取结果

分析表4可以看出，在中巴地球资源卫星数据分类的结果中，珊瑚礁数量达到了95个，数量高于高分一号影像的分类结果。中巴地球资源卫星具有较高的空间分辨率，影像融合后对地物分辨能力更强，能分辨的最小珊瑚礁面积为25m2。图3浅水区珊瑚礁提取对比图

图3浅水区珊瑚礁提取对比图

图2提取结果图4深水区珊瑚礁提取对比图

本文编号：3909439