基于集合卡尔曼滤波融合的西北太平洋海表面温度时空分布特征研究

发布时间：2024-04-22 04:45

　　海表面温度的微小变化将可能对海洋气候、沿海地区气候和渔业资源分布等造成影响,因此开展长时间序列海表面温度变化趋势研究对了解海洋气候变化及渔业资源预测尤为重要。卫星遥感是进行海表面温度监测的有效手段之一,面对众多的遥感数据源,选择合适的方法进行多源遥感数据融合对提高海表面温度的反演精度和覆盖率至关重要。论文海表面温度(Sea Surface Temperature,SST)背景场选用了混合坐标模式(Hybrid Coordinate Model,HYCOM)的SST,选取2012年11月26日的AMSR2 SST和AVHRR SST,截取其在西北太平洋区域(120°¹65°E,0°⁴5°N)的数据,用集合卡尔曼滤波法对这两种SST进行了融合,并将融合后的SST进行了精度验证、质量分析。根据均值、方差、信息熵和梯度对融合结果图像质量进行分析,并用世界海洋数据集(Word Ocean Database,WOD)对融合结果进行了精度验证。结果显示,融合后SST图像未改变原始数据总体分布,均值接近原始数据,而且携带更丰富的信息,方差、信息熵分别为37....

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图1-1研究区域Fig.1-1Studyarea

上海海洋大学硕士学位论文许多热带气旋甚至能发展到热带风暴及以上的强度数在一个以上，全年大约70%的台风发生在7月至在8月份和9月份。在西北太平洋5°N－22°N海域的91%[4]。°～165°E,0°～45°N为研究区域，如图1-1所示，红orldO....

图3-1融合前后各海表面温度分布图

(e)OISST图3-1融合前后各海表面温度分布图Fig.3-1HorizontaldistributionsofSSTs.像质量分析果的质量进行客观评价，本文利用均值（μ）、HYCOMSST、AMSR2SST、AVHRRSST、[53]。方差反映了像元值....

图4-1第一模态空间分布

图4-1第一模态空间分布Fig.4-1Firstspacecoefficientdistribution

图4-2第一模态时间分布

图4-1第一模态空间分布Fig.4-1Firstspacecoefficientdistribution

本文编号：3961946