基于蒙特卡罗的石化设备寿命均值估计优化与应用

发布时间：2017-10-18 10:52

  本文关键词：基于蒙特卡罗的石化设备寿命均值估计优化与应用

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【摘要】：为提高小样本或高度截尾样本设备寿命均值(MTTF)估计的准确性,须对极大似然估计(MLE)方法进行优化。采用蒙特卡罗方法对MLE公式进行数值模拟。根据均方误差(MSE)最小原则,修正MLE值,比较分析线性估计(LE)、MLE和修正后的极大似然估计(RMLE)的MSE。经大量统计分析得到临界统计量C,使用皮尔逊卡方拟合优度检验方法对临界统计量进行假设检验。利用线性估计、MLE和RMLE,计算某企业12台压缩机的MTTF。结果表明:临界统计量C服从均值为0.722,方差为0.023的正态分布,故将正态均值0.722作为不同截尾情况下估计方法的选取标准。
【作者单位】： 中国石油大学(华东)机电工程学院;
【关键词】： 均方误差(MSE) 高度截尾 线性估计(LE) 极大似然估计(MLE) 蒙特卡罗 寿命均值(MTTF)
【基金】：山东省自然科学基金资助(ZR2013EEM030) 中国石油大学(华东)拔尖人才工程支持项目(SD2013211153)
【分类号】：TE65;TQ050
【正文快照】： 0引言现场寿命数据分析是可靠性分析的关键步骤之一,通过寿命数据计算设备寿命均值(Mean Timeto Failure,MTTF)、失效率等可靠性参数,为预测设备寿命、分析设备寿命周期费用及制定设备维修策略提供依据,为相关系统的功能安全分析、评估、建设、运行与维护等活动提供基础性数据，

本文编号：1054522