基于模糊神经网络的工程陶瓷电火花加工工艺模型研究

发布时间：2017-10-29 11:08

  本文关键词：基于模糊神经网络的工程陶瓷电火花加工工艺模型研究

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【摘要】：针对工程陶瓷电火花特种加工技术本身的特点,提出一种利用模糊神经网络来对工程陶瓷电火花加工的加工效果进行预测的智能控制方法。该方法融合了模糊控制理论和神经网络技术的优点,建立了工程陶瓷电火花加工过程中的加工速度和表面粗糙度随着工艺电参数变化的预测模型。实验结果表明应用该模型能够精确地预测出给定条件下的加工速度和表面粗糙度,其相对误差较小,从而验证了该模型的可靠性和可行性。
【作者单位】： 河南工程学院机械工程学院;南京工程学院机械工程学院;
【关键词】： 工程陶瓷 电火花加工 模糊控制 神经网络
【基金】：河南省高等学校重点科研项目(15B460001)
【分类号】：TQ174.6;TP183
【正文快照】： 0引言工程陶瓷具有高强度、高硬度、抗腐蚀、耐磨损、耐高温、绝缘性好及重量轻等优异性能,越来越受到各领域科学工作者的重视与青睐,而且其在生产领域的商业化应用前景也极其广阔[1-2]。但是,工程陶瓷具有极大的硬脆性、低断裂韧性,同时材料的弹性极限和强度非常接近,因此工

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1 徐小兵;绝缘性陶瓷电火花加工原理和辅助电极膜制备探讨[J];新技术新工艺;2003年05期

2 华希俊;Al_2O_3-TiB_2复合陶瓷电火花加工试验研究[J];电加工;1998年06期

3 ;[J];;年期

，

本文编号：1112702