废玻璃粉混凝土抗压强度试验及其神经网络预测

发布时间：2017-10-30 08:19

  本文关键词：废玻璃粉混凝土抗压强度试验及其神经网络预测

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【摘要】：对玻璃粉掺量分别为0、10%、15%、20%、25%、30%、35%的混凝土的7、28、60、120 d的抗压强度进行试验,在试验的基础上,用MATLAB建立神经网络预测模型,输入量为:水胶比、废玻璃粉用量、水泥用量、粗骨料用量、砂用量、养护龄期,输出量为混凝土抗压强度,建立废玻璃粉混凝土的抗压强度预测模型。试验结果表明:神经网络预测模型可以有效预测废玻璃粉混凝土的抗压强度,预测精度较高。
【作者单位】： 南华大学城市建设学院;
【关键词】： 废玻璃粉 抗压强度 神经网络 预测
【基金】：国家自然科学基金项目(51378247) 湖南省科技计划资助项目(2009Ck4020)
【分类号】：TU528
【正文快照】： 0引言将玻璃作为骨料或者掺合料应用到混凝土材料领域,既可减少因大量堆放而引起的土地浪费与环境问题,又能部分取代混凝土原材料,降低资源消耗,减少碳排放,降低混凝土的生产成本[1-5]。国外从20世纪60年代就开始了将废弃玻璃应用于混凝土的试验研究[6],之后,大量研究者对废玻

【参考文献】

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【共引文献】

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【二级参考文献】

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【相似文献】

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