即时局部建模在填料塔液泛气速预测的应用

发布时间：2017-11-13 12:01

  本文关键词：即时局部建模在填料塔液泛气速预测的应用

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【摘要】：填料塔在工业生产中应用广泛,准确预测填料塔的液泛气速具有重要的应用价值。实际的填料类型多种多样,获取的填料数据也存在差异,单一全局模型的预测效果受到一定的限制。首先给出了岭参数极限学习机模型及其节点增加的递推算法,以有效更新在线模型。结合即时学习方式,提出了局部递推岭参数极限学习机在线建模方法,用于填料塔液泛气速的预测。实验结果表明所提出方法能更充分挖掘数据间的相关信息,预测效果优于相应的全局模型。
【作者单位】： 华侨大学信息科学与工程学院;浙江工业大学过程装备及其再制造教育部工程研究中心;
【基金】：国家自然科学基金项目(61273069) 中央高校基本科研业务费专项(JB-ZR1204)~~
【分类号】：TQ053.5
【正文快照】： 引言填料塔具有生产能力大、压力降小、操作弹性大等优点,在石油化工、精细化工、医药、环保等行业广泛应用。液泛的发生是现有工业填料塔分离操作存在的主要问题,降低了生产效率,严重时甚至会引起停车,影响整个生产系统的正常操作[1]。液泛是逆流填料塔中气液两相交互作用达

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本文编号：1180565