基于优进策略的差分进化算法及其化工应用研究.pdf

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浙江大学 硕士学位论文 基于优进策略的差分进化算法及其化工应用 姓名：方强 申请学位级别：硕士 专业：化学工程 指导教师：陈德钊 座机电话号码 浙，I．大学顾卜学位沦文 摘 要 建立准确的模型埘化学T程的理沦研究和实际鹿川都有重要的意义。由于很 多化i．对象都比较复杂，向且机理也不甚明了，冈此，很难直接通过机理建立准 确的模型。另‘力。面，完全的经验模型太依赖于样本数据，当样本数据不足，或 者包含有噪音，粗差等，无法准确全面地反映建模对象的特性时，就会降低模型 的可靠性，甚至违反对象的机理。机理分析与经验分析相结合的方法建模可以较 好地解决上述两类方法的不足， 。方面由理论分析得到‘定程度的简化机理方 程，另力面采集实际观测数据，然后采川优化方法确定其I I的模型II，的参数， 共同建立可靠的模型。本文重点研究了基予所建模型作优化计算。主要内容有： 11提出，基于优进策略的差分进化算法，它是‘种改进的差分进化算法。 此算法不但能根据寻优过程叶I的信息，智能的调节算法q^1参数的设置。 而且还加入了单纯形寻优操作和重布操作。测试函数表明此算法能有效 的解决了简甲．差分进化算法搜优过程进展的缓慢和比较容易出现的“早 熟”。同时，此算法还成功应1¨ |于化工模型巾的参数估计。 2 提出了判断种群大小的函数，，此函数能有效的衡量搜优过程q1是否有“早 熟”的趋势，以便预防。作者还提出了只有三点组成的简单的单纯形， 在寻优效果变化不大的情况下，解决了由于多维情况下难以找到凸型而 使荦．纯形法难以应川的情况。 3 川多元方差分析的方法分析了简单单纯型寻优精度和重布操作I I的最小 尺度

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